国际糖尿病研究(国际研究糖尿病最新消息)

• 1、科学家成功3D打印功能性人类胰岛 糖尿病研究取得突破
• 2、糖尿病精准分型新模型问世
• 3、糖尿病精准分型新模型问世

科学家成功3D打印功能性人类胰岛 糖尿病研究取得突破

一个国际研究团队利用创新型生物墨水3D打印出功能齐全的人类胰岛，在糖尿病研究领域取得了重大进展。这项进展在2025年欧洲糖尿病与糖尿病学会（ESOT）大会上公布，或将为1型糖尿病 (T1D) 患者带来更有效、侵入性更低的治疗策略。

该团队使用由海藻酸盐和脱细胞人类胰腺组织组成的特殊配方生物墨水，成功打印出人类胰岛（负责胰岛素产生的胰腺细胞簇）。打印出的胰岛形成致密稳定的结构，在长达三周的时间内保持活力并对葡萄糖产生反应，显示出持续的胰岛素产生能力，为临床应用提供了良好的前景。

传统的胰岛移植手术需要将细胞注射到肝脏中，这种方法通常会导致大量细胞损失，并且长期疗效有限。在这项研究中，研究人员设计了3D打印的胰岛，将其植入皮下，整个过程简单易行，只需一个小切口和局部麻醉即可。这种微创技术可以为患者提供更安全、更舒适的替代方案。

“我们的目标是重建胰腺的自然环境，以便移植的细胞能够存活并更好地发挥作用，”该研究的主要作者昆汀·佩里耶博士说。“我们使用了一种特殊的生物墨水，可以模拟胰腺的支撑结构，为胰岛提供生长所需的氧气和营养。”

为了在打印过程中保护脆弱的人类胰岛，该团队通过调整关键参数开发了一种更可控的方法。他们采用低压（30 kPa）和低打印速度（20 mm/min），这有助于减少机械应力并保留胰岛的天然结构——克服了早期生物打印研究中的一大障碍。

实验室实验表明，生物打印的胰岛仍然保持活力且状态良好，细胞存活率超过90%。它们在葡萄糖刺激下释放更多胰岛素，优于传统的胰岛制剂。到第21天，生物打印的胰岛表现出对血糖水平的敏感性和响应性有所提高，这预示着它们在移植后的潜在有效性。值得注意的是，打印的结构保持了其形状和稳定性，避免了结块或崩解——这是以往方法中常见的挑战。

此外，3D打印结构具有多孔结构，增强了氧气和营养物质流向嵌入的胰岛。这种设计不仅有助于维持细胞健康，还能促进血管形成，这两者对于移植后的长期存活和功能都至关重要。

“这是首批使用真实人类胰岛而非动物细胞进行生物打印的研究之一，其结果令人振奋，”Perrier 博士指出。“这意味着我们距离研发出一种现成的糖尿病治疗方法越来越近，有朝一日，这种治疗方法或许可以消除对胰岛素注射的需求。”

该团队目前正在动物模型上测试生物打印的结构，并探索长期储存方案，例如冷冻保存，以使该疗法能够广泛应用。他们还在努力改进该方法，以适应其他胰岛素分泌细胞来源，以克服供体短缺的问题，包括干细胞来源的胰岛和异种胰岛（来自猪）。

Perrier博士总结道：“虽然仍有许多工作要做，但这种新的生物打印方法标志着我们朝着个性化、可植入的糖尿病治疗迈出了关键一步。如果临床试验证实其有效性，它将改变全球数百万人的治疗方案和生活质量。”

编译自/scitechdaily

糖尿病精准分型新模型问世

来源：科技日报

原标题：糖尿病精准分型新模型问世

7月10日，记者从中南大学湘雅二医院获悉，该院教授周智广、肖扬团队，联合英国埃克塞特大学、香港中文大学的科研团队，开发出了适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型（C-GRS），为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。该成果日前在线发表于国际期刊《糖尿病学》。

糖尿病是一种血糖水平升高的慢性代谢性疾病，主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病主要由自身免疫反应引发，患者体内胰岛素绝对缺乏，需终身依赖外源胰岛素注射治疗。2型糖尿病主要病因则是胰岛素抵抗或分泌不足，有近半短病程超重或肥胖的2型糖尿病患者能通过治疗得到有效缓解。

一般来说，糖尿病的分型常依赖患者的发病年龄、体质指数（BMI）等临床特征进行判断。但研究发现，中国1型糖尿病患者中约有三分之二为成人发病，其中不少存在起病缓慢、体重超重等非典型表现。而且随着肥胖群体增加，以及越来越多的儿童青少年患上2型糖尿病，这一分型方法逐渐失灵。此外，研究团队还发现，约四分之一的新发1型糖尿病患者在起病早期并不携带可检测的胰岛自身抗体，进一步增加了分型诊断的难度。因此，亟待开发新的、更加科学的糖尿病分型诊断模型。

团队基于超2000例1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例健康人群的基因组数据，构建了C-GRS。

目前，该评分模型已在香港超过2万例糖尿病患者中完成验证。后续，科研人员还将在全国80余家三甲医院招募3000名新诊断患者，开展多中心临床研究，进一步评估其在临床实践中的应用价值。初步数据显示，C-GRS可在每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。未来，这项技术还有望识别可能发展为1型糖尿病的高风险人群并预测其风险程度。另悉，科研团队还计划将该工具与环境因素变量相结合构建效能更完美的综合预测分型模型，进一步为我国糖尿病精准诊疗提供有力支撑。（记者俞慧友 通讯员胡婧宜）

糖尿病精准分型新模型问世

来源：科技日报

科技日报讯 （记者俞慧友 通讯员胡婧宜）7月10日，记者从中南大学湘雅二医院获悉，该院教授周智广、肖扬团队，联合英国埃克塞特大学、香港中文大学的科研团队，开发出了适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型（C-GRS），为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。该成果日前在线发表于国际期刊《糖尿病学》。

糖尿病是一种血糖水平升高的慢性代谢性疾病，主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病主要由自身免疫反应引发，患者体内胰岛素绝对缺乏，需终身依赖外源胰岛素注射治疗。2型糖尿病主要病因则是胰岛素抵抗或分泌不足，有近半短病程超重或肥胖的2型糖尿病患者能通过治疗得到有效缓解。

一般来说，糖尿病的分型常依赖患者的发病年龄、体质指数（BMI）等临床特征进行判断。但研究发现，中国1型糖尿病患者中约有三分之二为成人发病，其中不少存在起病缓慢、体重超重等非典型表现。而且随着肥胖群体增加，以及越来越多的儿童青少年患上2型糖尿病，这一分型方法逐渐失灵。此外，研究团队还发现，约四分之一的新发1型糖尿病患者在起病早期并不携带可检测的胰岛自身抗体，进一步增加了分型诊断的难度。因此，亟待开发新的、更加科学的糖尿病分型诊断模型。

团队基于超2000例1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例健康人群的基因组数据，构建了C-GRS。

目前，该评分模型已在香港超过2万例糖尿病患者中完成验证。后续，科研人员还将在全国80余家三甲医院招募3000名新诊断患者，开展多中心临床研究，进一步评估其在临床实践中的应用价值。初步数据显示，C-GRS可在每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。未来，这项技术还有望识别可能发展为1型糖尿病的高风险人群并预测其风险程度。另悉，科研团队还计划将该工具与环境因素变量相结合构建效能更完美的综合预测分型模型，进一步为我国糖尿病精准诊疗提供有力支撑。