糖尿病1型2型区别(糖尿病1型和2型哪个严重)

• 1、别再傻傻分不清！1型和2型糖尿病区别揭秘！
• 2、糖尿病患者到底是1型还是2型？湘雅二院推出新的分型诊断方法
• 3、1型还是2型？适合中国人的糖尿病精准诊断工具来了

别再傻傻分不清！1型和2型糖尿病区别揭秘！

糖尿病就像一个“隐形杀手”，悄悄影响着许多人的健康。而在糖尿病这个大家族里，1型糖尿病和2型糖尿病是两个常见的“成员”。虽然它们都叫糖尿病，但两者之间存在着不少区别。今天，咱们就来好好唠唠1型和2型糖尿病到底有哪些不同。

一、发病机制：身体“控糖工厂”的故障差异

1.1型糖尿病：免疫系统“误伤”

1型糖尿病主要是由于自身免疫系统出了问题。正常情况下，免疫系统就像身体的“卫士”，负责抵御外界的病菌入侵。但在1型糖尿病患者体内，免疫系统却“认错了敌人”，把胰岛β细胞当成了“坏蛋”进行攻击。胰岛β细胞可是生产胰岛素的“工厂”，当它被破坏后，胰岛素的产量就会急剧下降，甚至完全停止生产。胰岛素就像是身体里的“糖分搬运工”，负责把血液中的葡萄糖搬运到细胞里供能。没有了胰岛素，血液中的葡萄糖就无法进入细胞，只能在血液里“堆积”，导致血糖升高。

2.2型糖尿病：胰岛素“消极怠工”

2型糖尿病的发病机制则比较复杂，主要和胰岛素抵抗以及胰岛素分泌相对不足有关。胰岛素抵抗就像是细胞对胰岛素这个“糖分搬运工”产生了“抵触情绪”，不愿意让它把葡萄糖搬进细胞里。为了应对这种情况，胰岛β细胞会拼命工作，增加胰岛素的分泌。但时间一长，胰岛β细胞也会“累垮”，分泌胰岛素的能力逐渐下降，出现胰岛素分泌相对不足的情况。这样一来，血液中的葡萄糖同样无法顺利进入细胞，血糖也就升高了。

二、发病年龄：不同阶段的“光顾者”

1.1型糖尿病：青睐年轻人

1型糖尿病通常在儿童、青少年时期发病，不过也有少数成年人会患上。这个年龄段的人身体正处于生长发育阶段，免疫系统相对活跃，但有时候也会“过于敏感”，从而引发自身免疫反应，导致胰岛β细胞受损。就像一个刚刚学会走路的孩子，还在摸索着如何正确识别周围的事物，免疫系统也可能在这个时候“犯迷糊”。

2.2型糖尿病：偏爱中老年人

2型糖尿病则更常见于中老年人。随着年龄的增长，身体的新陈代谢逐渐变慢，胰岛素的作用也会受到影响。再加上中老年人往往运动量减少，饮食结构不合理，肥胖等问题也比较常见，这些因素都会增加胰岛素抵抗的风险，从而诱发2型糖尿病。不过，现在由于生活方式的改变，2型糖尿病的发病年龄有逐渐年轻化的趋势。

三、症状表现：各有各的“小脾气”

1.1型糖尿病：症状来得急

1型糖尿病的症状通常比较明显，而且来得比较急。患者常常会出现“三多一少”的症状，即多饮、多食、多尿和体重减轻。这是因为身体缺乏胰岛素，葡萄糖无法进入细胞，只能通过尿液排出体外，导致尿量增多。尿量增多又会带走大量的水分，使患者感到口渴，从而大量饮水。同时，由于葡萄糖不能被充分利用，身体会消耗脂肪和蛋白质来供能，导致体重减轻，患者也会感到饥饿，食量增加。

2.2型糖尿病：症状较隐匿

2型糖尿病的症状相对比较隐匿，很多患者在早期可能没有任何明显的症状。随着病情的发展，可能会出现一些轻微的症状，如疲劳、视力模糊、皮肤瘙痒等。但由于这些症状不太典型，很容易被患者忽视，导致病情延误。很多2型糖尿病患者是在体检或者出现并发症时才发现自己患病的。

四、治疗方法：应对策略大不同

1.1型糖尿病：依赖胰岛素

由于1型糖尿病患者体内胰岛素绝对缺乏，所以必须依赖外源性胰岛素来控制血糖。患者需要每天注射胰岛素，或者使用胰岛素泵来持续输注胰岛素。同时，还需要定期监测血糖，根据血糖情况调整胰岛素的剂量。饮食和运动对于1型糖尿病患者来说也非常重要，合理的饮食和适当的运动可以帮助患者更好地控制血糖。

2.2型糖尿病：治疗方式多样

2型糖尿病的治疗方法比较多样。在早期，患者可以通过改变生活方式来控制血糖，如合理饮食、适量运动、控制体重等。如果生活方式干预效果不佳，医生会根据患者的具体情况选择合适的口服降糖药物。随着病情的进展，部分患者可能也需要使用胰岛素治疗。此外，对于一些肥胖的2型糖尿病患者，还可以考虑进行代谢手术。

1型糖尿病和2型糖尿病在发病机制、发病年龄、症状表现和治疗方法等方面都存在着明显的区别。了解这些区别，有助于我们更好地认识这两种疾病，做到早发现、早诊断、早治疗。无论是1型还是2型糖尿病患者，都需要积极配合医生的治疗，保持良好的生活习惯，才能有效地控制血糖，减少并发症的发生，提高生活质量。毕竟，健康是我们生活的基石，只有拥有健康的身体，我们才能更好地享受生活的美好。

糖尿病患者到底是1型还是2型？湘雅二院推出新的分型诊断方法

（人民日报健康客户端记者 石梦竹）“当一名糖尿病患者走进门诊，他到底罹患的是1型糖尿病还是2型糖尿病？”6月26日，中南大学湘雅二医院国家代谢性疾病临床医学研究中心的科研团队，构建出可用于糖尿病分型诊断的中国人群遗传风险评分（简称C-GRS）。相关研究成果发表于欧洲糖尿病会刊《Diabetologia》。

“不同的病因分型，对应着截然不同的诊疗路径。糖尿病患者的精准分型，一直困扰着临床。”6月26日，国家代谢性疾病临床医学研究中心主任、中南大学湘雅二医院代谢内分泌科主任医师周智广告诉人民日报健康客户端记者。在临床上，传统基于年龄和BMI等临床表现的分型方法正在“失灵”。

6月26日，中南大学湘雅二医院国家代谢性疾病临床医学研究中心的中国人群遗传风险评分相关研究成果发表于欧洲糖尿病会刊《Diabetologia》。受访者供图

根据中南大学湘雅二医院团队进行的前期大规模流行病学调查的结果，中国1型糖尿病患者近2/3是成人发病，约1/6合并超重或肥胖，且有约1/6并非急性起病。约1/4的1型糖尿病患者在发病初期并不携带胰岛自身抗体，进一步加大诊断难度。同时，越来越多儿童青少年由于肥胖等原因患上2型糖尿病，“这些‘非典型’患者处在分型的‘灰色区域’，也是最易发生误诊的群体。”周智广说。

国家代谢性疾病临床医学研究中心副主任肖扬表示，目前一些“遗传风险评分（GRS）”大多来自欧洲人群，但其遗传背景与中国人存在一定差异，欧洲构建的风险位点在中国人群中可能并不敏感，甚至失去作用。对此，中南大学湘雅二医院国家代谢性疾病临床医学研究中心的科研团队决定从基因切入，打造一套本土化的遗传“解锁工具”。

据介绍，该项目基于超过2000例中国1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3200例对照样本，系统开展全基因组关联分析，识别出多个与1型糖尿病高度相关的SNP位点。根据这些数据，团队构建出服务于本土的中国人群1型糖尿病遗传风险评分（C-GRS）。

目前，C-GRS已在香港中文大学超2万例糖尿病队列中成功完成验证。结果显示，该工具能够显著提高对糖尿病类型的判别能力。每100名1型糖尿病患者中，约有20-40人可因应用该工具而获得更为准确的分型判断，“研究团队将牵头全国80余家三甲医院，开展前瞻性临床多中心研究，计划纳入超过3000名新诊断糖尿病患者。”肖扬介绍。

1型还是2型？适合中国人的糖尿病精准诊断工具来了

转自：中国科学报

糖尿病患者，如何更快、更准确地诊断出他罹患的是1型还是2型糖尿病？即使是资深临床医生，在面对那些症状不典型、没有检测出胰岛自身抗体的糖尿病患者，也很难第一时间做出准确判断。这一现象在我国更突出，因为许多患者的临床表现并不典型。

数据显示，高达40%的成人1型糖尿病患者初诊时被误判为2型糖尿病。要知道，误判分型后果严重，1型当2型治可能引发酮症酸中毒昏迷甚至死亡；2型当1型治往往白挨胰岛素针，忽略口服药和生活方式干预，增加低血糖、增重等不良反应。

现在，这个问题现在有了更优解。中南大学湘雅二医院国家代谢性疾病临床医学研究中心和香港中文大学、英国埃克塞特大学的科研团队合作，构建出首个用于糖尿病分型诊断的中国人群遗传风险评分（C?GRS），为糖尿病精准诊疗提供了全新工具。6月26日，该成果发表于欧洲糖尿病学会会刊Diabetologia。

首创抗体法让分型不再靠“猜”

“很多人以为糖尿病就是血糖高，但1型和2型糖尿病的发病机制和治疗方式全然不同。”国家代谢性疾病临床医学研究中心主任周智广教授表示。

1型糖尿病是一种由自身免疫反应引起的疾病，患者体内产生降糖激素即胰岛素的胰岛β细胞被免疫系统攻击破坏，从而导致胰岛素绝对缺乏，需要终身依赖外源胰岛素注射治疗；而2型糖尿病的主要病因则是胰岛素抵抗或分泌不足，治疗策略更多样，且有近一半的短病程超重或肥胖2型糖尿病患者，可在治疗后有效缓解，即停药状态下血糖保持完全正常。

周智广介绍，理论上两种类型糖尿病病因不同、临床表现迥异，但现实中分型却非易事。湘雅二医院团队前期大规模流行病学调查结果显示，我国1型糖尿病患者约三分之二是成人发病，约六分之一合并超重或肥胖，约六分之一并非急性起病。同时，越来越多儿童青少年也因肥胖等原因罹患2型糖尿病。

传统以年龄、BMI等为基础的诊断方法逐渐“失灵”。这些“非典型”患者处在分型的“灰色区域”，也正是最易发生误诊的群体。

为此，从20世纪90年代开始，周智广团队就在国内率先创建胰岛自身抗体检测金标准放射配体法，并研制旋转孵育器，实现人源性抗原国产化自主生产，优化检测敏感性由不足50%提高到82%，三种主要胰岛自身抗体GADA、IAA和ZnT8A在国际检测评估中综合质量全球排名第一，填补了中国1型糖尿病免疫诊断技术的空白，实现临床常规应用。

“抗体法让糖尿病分型诊断不再靠猜。”周智广介绍，团队创建的糖尿病免疫分型诊断方法及牵头制定的首部《糖尿病分型诊断中国专家共识》，在我国31个省市自治区及“一带一路”沿线国家推广，还牵头获得2020年度国家科技进步二等奖。

随着上述免疫学等技术的发展及研究的深入，糖尿病的部分病因已经比较明确。然而，胰岛自身抗体金标准检测方法建立要求高，部分医院特别是基层医院无法常规开展。

尤其是，团队研究发现约四分之一的1型糖尿病患者在发病初期并不携带抗体，导致诊断存在“盲区”，提示抗体并不是“万能钥匙”，使诊断难度进一步加大。因此，探索新的糖尿病分型诊断标志物迫在眉睫。

“2018年左右，我们了解到欧美一些国家已开始做糖尿病基因检测了，将研究方向投向一个更深层次的领域——人类的遗传密码。”周智广表示。中国和欧美国家糖尿病患者的病因、发病机制等有何不同？除了免疫学指标是否还有其他分型标志物？团队开始从遗传基因上找答案。

“水土不服”的国际研究模型

“在精准医学快速发展背景下，遗传学研究正在为糖尿病的诊断提供新解决方案。遗传易感性是1型糖尿病免疫紊乱发生的根本，我们希望找到一种更源头、更稳定的识别工具。”论文共同通讯作者、国家代谢性疾病临床医学研究中心副主任肖扬教授说。

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欧美人群的已有研究表明，1型糖尿病与2型糖尿病在遗传背景上存在明显差异。基于此，科学家提出了“遗传风险评分（GRS）”工具。该工具可以通过整合多个与1型糖尿病相关的单核苷酸多态性（SNP）位点，对个体患病风险进行量化，从而辅助糖尿病的精确分型。

目前，东亚地区糖尿病患者分型主要依赖症状和常规检测进行分型。“我们逐渐发现，GRS研究多聚焦于欧美人群，缺乏对中国人群的深入探索。该方法在欧美人群中取得一定应用成果，但在中国显得‘水土不服’。”肖扬说。

具体来说，这些评分模型大多来自欧美糖尿病患者人群，但其遗传背景与中国人存在显著差异。特别是对1型糖尿病贡献最大的HLA区域多态性，中国人群与欧洲人差异很大，欧洲构建的风险位点在中国人群中并不敏感，甚至失去作用。

中国和欧美人群的遗传背景存在显著差异，但针对中国人群的本土化研究长期“空白”。为此，周智广团队决定开展系统研究，打造一套专属于中国糖尿病人群遗传分型的“解锁工具”。

建立研究队列很关键。该团队基于前期建立的队列中超过2000例中国1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例对照样本，系统开展全基因组关联分析，识别出多个与1型糖尿病高度相关的SNP位点。

“我们不仅复制和验证了欧美研究中的部分已知位点，还从中筛选出了中国人群特有的1型糖尿病风险SNP位点，首次识别出能精准代表中国人群HLA DR-DQ易感单倍型的SNP标记，这是保证模型准确性的关键。”肖扬说，基于这些数据，团队构建出一个真正意义上服务中国人群1型糖尿病的遗传风险评分C?GRS。

更优模型显著提升诊断准确性

为进一步验证C?GRS的临床有效性，研究在一个独立的验证队列中进行系统评估，并发现当患者的C?GRS评分高于1.211时，该个体95%的可能性为1型糖尿病；而评分低于-0.407时，则提示该个体95%的可能性为2型糖尿病。

与针对欧美人群开发的GRS模型相比，C?GRS在鉴别我国1型糖尿病与2型糖尿病方面表现出更好的判别能力，曲线下面积（AUC）从0.793显著提升至0.869，进一步凸显了开发本土化遗传评分模型的必要性与有效性。

目前，C?GRS已在香港中文大学超2万例糖尿病队列中成功完成验证。研究发现，该工具能显著提高对糖尿病类型的判别能力。数据显示，在每100名1型糖尿病患者中，约有20至40人可因应用该工具而获得更为准确的分型判断。

论文共同通讯作者、香港中文大学医学院内科及药物治疗学系内分泌及糖尿科主任马青云教授表示，“我们研究证实，C-GRS在香港患者应用准确性高，这对未来在亚洲地区的应用至关重要。这项创新检测技术成本低廉，仅需一次检测即可做出诊断，是实现糖尿病精准诊断的一大进步。目前我们正在评估，如何将C-GRS整合至常规糖尿病筛查流程，目标是让患者第一次检测即确诊，提升亚洲地区糖尿病的诊治水平。”

“我们正牵头全国80余家三甲医院开展前瞻性临床多中心研究，计划纳入超过3000名新诊断糖尿病患者，全面验证模型在临床初诊中的适用性和分型效能。”肖扬表示，团队最关注的是C?GRS能否帮助医生在初诊阶段就识别出需要尽早接受胰岛素治疗的1型糖尿病患者，尤其是那些临床表现不典型、无抗体阳性的“隐匿型”1型糖尿病个体，从而及时启动胰岛素治疗。

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初步研究已显示，C?GRS有望减少误诊率，提升治疗时效，降低急性并发症风险。此外，该工具也具备一定的预测能力，未来可在高风险人群中提前筛查可能发展为1型糖尿病的个体，尤其适用于有家族史或已出现早期免疫异常者。

“精准分型不是终点，而是起点，我们希望每一位糖尿病患者从确诊那一刻起，就走在最合适的治疗路径上。”周智广表示，在英国，类似的GRS工具已面向公众开放，用于辅助筛查潜在高风险人群。随着中国人群模型的建立，未来C-GRS也有望通过便捷的基因检测服务，在更广泛的人群中应用，实现糖尿病分型由“经验判断”向“数据驱动”的升级。

肖扬透露，未来研究团队计划推动C?GRS与AI辅助诊断工具结合，为基层医疗机构赋能，提升对复杂糖尿病个体的诊疗能力，为广大患者提供更科学、更及时的治疗决策支持。

论文审稿人认为，这是一项具有开创性意义的临床研究，希望该工具帮助患者更快获得正确治疗，减少因误诊带来的严重健康风险；诊断准确性直接关系到治疗方案与患者的长期血糖控制，新方法有望显著提升首次诊断时的准确度。

研究得到了科技创新2030“四大慢病”国家科技重大专项项目的支持。

相关论文信息：https://doi.org/10.1007/s00125-025-06455-x