糖尿病 杂志(糖尿病杂志有哪些)

• 1、贾伟平教授：数字医学赋能以人为本的糖尿病全程管理——中国模式探索丨2025 DDMC
• 2、中国糖尿病相关卫生支出全球第二，49.7%成年糖尿病患者未被确诊，！IDF发布最新版全球糖尿病地图
• 3、8个不知不觉患上糖尿病的习惯，有的人全占！

贾伟平教授：数字医学赋能以人为本的糖尿病全程管理——中国模式探索丨2025 DDMC

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糖尿病已成为全球范围内最具威胁的慢性疾病之一，其患病率持续上升，严重威胁人群健康并加重医疗系统负担。当前，我国糖尿病防控形势依然严峻，患者人群基数庞大[1]。如何实现科学、精准、可持续的血糖管理，已成为全球公共卫生的重要议题。

近年来，数字医学技术的突破，为糖尿病全程管理提供了创新路径，正推动糖尿病防治向个体化、智能化、协同化转型。为进一步促进数字技术与糖尿病管理的深度融合，2025年6月7日，由上海交通大学主动健康战略与发展研究院、北京慢性病防治与健康教育研究会联合主办，中国健康管理协会生活方式医学分会、中华糖尿病杂志提供学术指导的“第二届糖尿病数字管理大会”在四川成都召开。

大会中，上海交通大学主动健康战略与发展研究院院长、上海交通大学医学院附属第六人民医院主任医师贾伟平教授以“数字医学与糖尿病智慧管理”为主题，围绕医疗模式变革、医疗技术如何信息化、AI在疾病“筛-防-治”中的应用等话题进行深入阐述，分享了上海智慧糖尿病全程管理信息平台、全国糖尿病线上管理教育行动、移动医疗助力基层糖尿病管理等典型案例的实践经验，并展望了数字医学在糖尿病管理中的未来发展方向。本文梳理贾伟平教授会议主题核心内容，供读者参考。

贾伟平教授

医疗模式变革：从“疾病治疗”到“健康管理”

传统医疗模式以偶发性、急性医疗服务需求为主，难以适应糖尿病等慢性病的长程管理需求。现代医学模式强调“医患协作”和“以患者为中心”，要求从单纯控制血糖转向综合管理社会、心理、环境因素及个体行为。世界卫生组织（WHO）早于2015年提出了以人为本和整合型卫生服务的全球战略（PCIC），而为了实现“预防-筛查-诊断-治疗-随访”全链条闭环管理，数字医学正是这一转型的核心载体。WHO还于2019年发布《关于加强卫生系统数字干预的指南建议》，强调数字技术在慢性病防控中的核心地位，推动PCIC模式落地。

数字医学，是一种基于软件程序的循证治疗手段，通过持续收集、分析真实世界数据，为患者提供个性化疾病管理方案[2]。贾伟平教授表示，“软件即处方”将成为未来医疗的发展趋势，这需要我们做到对数字领域与医疗结合的每一个阶段都有所了解。在对血糖的管理中，首先需要做到“记录”的功能，之后医患之间形成共通，即“连接”。互联网医疗就是“连接”的一个突出代表。

在掌握如此庞大的数据库后，再进行医学知识图谱的建立和医疗文本分析，使这些数据更加科学和规范。随后，需要通过引用医学人工智能，来推动发展新的诊疗手段，从而达到“识别”的功能。目前数字医疗的最高形态是实现“数字干预”，即判断人工智能建立的这些诊疗方法是否可以真正替代药物、手术以及其他的一些治疗方法。

数字医学的核心特征包括：需通过所在国家的药品监管机构授权或批准、基于随机对照试验验证疗效、整合多模态数据实现动态干预。

数字医学在糖尿病管理中的实践：从“点”到“面”的全面探索

贾伟平教授强调，慢性病严重威胁人类健康，其中，糖尿病是我国上升最快、最严重、最紧迫的健康问题之一。糖尿病及其并发症（如视网膜病变、慢性肾病、心脑血管事件等）不仅导致患者平均寿命缩短9年，还带来沉重的经济负担——我国糖尿病年医疗费用已达万亿元级。“关口前移、加速遏制、逐渐消除糖尿病对实际人群的健康危害”成为糖尿病系统防控目标。

关于数字医学在糖尿病管理中的实践探索，贾伟平教授用了4个案例来详细阐述：

第一个案例中，通过对接上海健康网大数据平台，以“上海市糖尿病预防与诊治服务体系建设”为突破口探索“医防融合、全程有序”的慢病综合防治服务平台建设，开发“健康云APP”，并通过其整合高危人群评估、并发症筛查、物联网监测及医疗就诊情况，实现“筛查-诊断-治疗-随访”全流程数字化，为糖尿病管理提供坚实基础。

贾伟平教授指出，患者的日常行为和自我管理能力是影响糖尿病控制状况的关键因素之一，患者教育是重要组成部分。为了解真实世界中的数字化疾病管理教育APP的效果，贾伟平教授接着分享了一例全国糖尿病线上管理教育行动对于患者糖化血红蛋白达标率影响的具体实践。该项目通过AI算法为患者生成个性化课程，结合“小课堂 每日一答”模式强化知识吸收，并通过实时血糖数据形成“系统-家属-医助-医生”四级干预防线。该项目研究成果发表于国际著名期刊Diabetes Care杂志，证实数字化教育可显著改善患者的血糖控制[3]。

第三个案例展示了移动医疗如何助力基层糖尿病管理。“路标”行动（ROAD MAP）针对基层医疗资源薄弱问题，开展整群随机对照人群干预试验，干预组进行基础干预（签约 智能血糖测量基础上的分级诊疗平台）和强化干预（基础干预 医患线上互动平台），对照组采取常规日常管理。研究结果发表于国际知名期刊PLOS Medicine杂志，验证了糖尿病移动健康管理的有效性和安全性，为改善初级保健机构的糖尿病控制提供了解决方案[4]。PLOS Medicine杂志对这一研究结果发表评价：通过这类简单易操作的移动医疗血糖监测和管理方法，能够让基层医生更好管理糖尿病患者，体现了医疗服务的公平性和可及性，适合在发展中国家发展。

最后一个案例体现了人工智能技术如何实现“筛-防-治”全链条突破。Deep DR作为人工智能糖网筛查系统，通过进行眼底图像质量分析与实践反馈，实现眼底病变检测，帮助DR分级诊断[5]，有助于减轻基层医生的诊断难度和工作负荷，提高了DR筛查的可及性和效率。DeepDR Plus利用时序影像模型预测未来5年DR进展风险，推荐个性化筛查间隔，做到精准预防[6]。DeepDR-LLM 则作为全球首个糖尿病诊疗多模态大模型，具备DR辅助诊断及糖尿病管理意见推荐功能，为基层提供DR诊断及个性化管理建议[7]。

自此，糖尿病智能筛、防、治的DeepDR“三部曲”（DeepDR、DeepDR-Plus、DeepDR-LLM）已先后奏响，获国际权威专家高度认可，为糖尿病管理的未来变革提供了新的高质量循证证据，以推动基层糖尿病管理模式的持续进步。

最后，贾伟平教授表示，数字疗法落地需突破数据质量、模型可解释性等挑战。我国可借鉴国际经验，加速数字疗法在基层应用，为糖尿病患者提供精准高效的管理方案，助力全球慢性病防控智能化升级。

*本文仅供医疗行业专业人士阅读参考。

参考文献

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[1]https://diabetesatlas.org/

[2]https://dtxalliance.org/wp-content/uploads/2021/01/DTA_DTx-Definition-and-Core-Principles.pdf

[3]Si Chen, et al.Effect of a Mobile Health Technology–Based Diabetes Education Program on Glucose Control in Patients With Type 2 Diabetes Initiating Premixed Insulin: A Prospective, Multicenter, Observational Study. Diabetes Care 2 January 2023; 46 (1): e6–e7.

[4]Jia W, et al. Evaluation of an mHealth-enabled hierarchical diabetes management intervention in primary care in China (ROADMAP): A cluster randomized trial. PLoS Med. 2021 Sep 21;18(9):e1003754.

[5]Zou H, Sheng B, Jia W. A deep learning system for detecting diabetic retinopathy across the disease spectrum. Nat Commun. 2021 May 28;12(1):3242.

[6]Sheng B, Li H, Wong T, Jia W. A deep learning system for predicting time to progression of diabetic retinopathy. Nat Med. 2024 Feb;30(2):584-594.

[7]Jia W, Tham Y, Li H, Sheng B, Wong T. Integrated image-based deep learning and language models for primary diabetes care. Nature Medicine 2024 Jul 19.

来源：《国际糖尿病》编辑部

中国糖尿病相关卫生支出全球第二，49.7%成年糖尿病患者未被确诊，！IDF发布最新版全球糖尿病地图

近日，国际尿病联盟（IDF）发布的最新版全球糖尿病地图（第11版）显示，全球糖尿病防控形势严峻，中国糖尿病患者人数仍居首且成人糖尿病患者近一半未确诊。

2024年，全球20~79岁的糖尿病患者达5.89亿人，预计2050年将达到8.53亿。约四分之三的糖尿病患者生活在低收入和中等收入国家。

中国糖尿病患病人数（1.48亿）仍居世界首位，糖尿病相关卫生总支出位居全球第二。印度（8980万）、美国（3850万）糖尿病患者人数分别位居全球第二和第三。

2024年，巴基斯坦（31.4%）、马绍尔群岛共和国（25.7%）和科威特（25.6%）是年龄标化糖尿病患病率最高的3个国家。预计到2050年，这一排名依旧。

2024年与2050年全球20~79岁糖尿病患者人数排名前十的国家或地区

约2.52亿患者不知道患有糖尿病，而中国近半（49.7%）成年糖尿病患者未被确诊。

全球20~79岁人群中，糖尿病前期患者人数约为11.2亿，其中，约6.35亿人存在糖耐量受损；约4.88亿人存在空腹血糖受损。

就不同年龄与性别人群而言，2024年20~24岁群体的糖尿病患病率最低（1.9%），预计2050年将增至2.2%；65岁及以上人群的糖尿病患病率最高（占比23.7%），相当于每4位糖尿病患者中就有1位是65岁以上的老人。75~79岁高龄人群患病率更是高达24.5%。

2024年全球60岁以上糖尿病患者总死亡人数达220万，占该年龄段全因死亡人数的9.2%。

2024年全球65岁以上老年糖尿病患者人数最多的国家依次为中国、印度和美国。印度在该年龄段的糖尿病患者人数已超越美国，这一趋势将延续至2050年。

2024年全球65岁以上糖尿病患者人数分布

2024年与2050年不同年龄段人群的糖尿病患者估计人数

2024年不同性别糖尿病患者的患病率

全球20~79，糖尿病及其并发症造成的死亡人数超过340万，占全球死亡总数的9.3%。

值得注意的是，近40%的糖尿病相关死亡发生在20~59岁群体，该年龄段每10例死亡中就有1例与糖尿病相关。

2024年不同年龄与性别20-79岁糖尿病患者死亡人数估算

2型糖尿病患者的心血管疾病风险升高：心脏病发作风险增加72%，心力衰竭风险增加84%，脑卒中风险增加52%。

此外，糖尿病患者痴呆症发生风险比非糖尿病人群增加了56%。2型糖尿病发病越早，晚年患痴呆症的可能性越高。

近四分之一的成年糖尿病患者存在视网膜病变；超过十分之一的糖尿病相关视网膜病变患者面临失明风险或已经失明。

来源：IDF Diabetes Atlas 2025

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8个不知不觉患上糖尿病的习惯，有的人全占！

如今越来越多的研究发现：糖尿病实际上是一种生活方式病，与我们日常生活习惯有着极大的关联。这8个习惯，让人不知不觉患上糖尿病！

习惯一：吃晚饭时间太晚

你几点吃晚饭？2023年《国际流行病学杂志》刊发的一项研究发现，早上8点之前吃第一顿饭、晚上7点之前吃最后一餐，更有助于降低2型糖尿病的发病率。而如果晚餐较晚才吃会增加2型糖尿病的风险。

2022年《糖尿病护理》期刊发表的一项研究显示：晚餐吃得晚，对血糖不友好。实验发现：晚餐吃得太晚会导致胰岛素降低6.7%，葡萄糖升高8.3%。简单来说，就是晚餐时间越晚，血糖水平越高。对大多数人来说，早点吃晚饭，让自己在睡前4小时内不吃东西，是避免糖尿病的明智选择。

新华每日电讯记者 陈改 摄

习惯二：日常吃红肉太多

猪肉、羊肉、牛肉，你更喜欢吃哪个？如今越来越多研究发现，日常红肉（猪肉、羊肉、牛肉）吃得太多会增加糖尿病的风险！

2023年，哈佛大学研究人员在《美国临床营养期刊》发表的一项研究发现：每周只摄入2份红肉的人群或许相比少吃红肉的人群患2型糖尿病的风险更高，而且这一风险会随着红肉摄入量的增加而增加。

这项研究纳入了超21万名参与者，持续长达36年时间。在此期间，有超过2.2万名参与者患上了2型糖尿病。研究发现：摄入红肉与患2型糖尿病风险增加存在明显关联，相比摄入最少红肉的参与者而言，摄入最多红肉的参与者患2型糖尿病的风险会高出62%。

习惯三：经常爱喝甜饮料

你爱喝甜饮料吗？你身边有把甜饮料当水喝的人吗？2025年1月，哈佛大学研究人员在《糖尿病学》杂志发表的一项研究发现——

喝含糖饮料、人工甜味剂（代糖）饮料或增加糖尿病风险。与很少喝甜饮料的人相比，每天喝≥2杯含糖饮料与糖尿病风险增加41%；每天喝≥2杯含人工甜味剂饮料，糖尿病风险增加11%（1杯饮料为240毫升）。

研究共纳入超过19万名参与者，在平均15年的随访期间，共有19940人被确诊为新发2型糖尿病。更重要的是，运动也无法完全抵消甜饮料造成的伤害。

习惯四：日常有饮酒习惯

你身边那些爱喝酒的人，是不是很多最后都有高血糖、糖尿病的问题？尤其是那些爱喝啤酒的人！2016年，《英国营养学杂志》上的一项研究发现，有些啤酒的血糖指数非常高，居然高达89，比白米饭、白馒头、白面包、白糖还高。这是因为啤酒中的碳水化合物主要由麦芽糖构成，其血糖生成指数与葡萄糖相当。啤酒作为一种无需咀嚼的液体食物，其消化吸收率极高，导致血糖迅速上升。

啤酒。健康时报 任璇 摄

是不是白酒、红酒会好点？其实不然，酒精到我们体内后最终转化为能量，直接导致过多能量摄入体内。解放军东部战区空军医院糖尿病足中心主任医师王爱萍曾在健康时报刊文介绍，每克白酒能产生能量7.1千卡，相当于蛋糕的能量。

《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》中也明确：不推荐所有的糖尿病患者饮酒。

习惯五：经常开夜灯睡觉

生活中，有些人习惯睡觉时留盏小夜灯，不然总感觉缺少一点安全感。2022年一项发表在《美国科学院院报》的研究发现，开着灯睡觉的人，第二天早晨胰岛素抵抗也会加剧，导致血糖失控；长期如此可能就会发展成糖尿病。

2019年，有科学研究人员对43722名女性进行了5.7年的随访发现，习惯睡觉时开灯或开电视的人更容易长胖。相比睡觉时屋内没光源的人，这些女性体重增加5千克以上的风险要高17%，而发生突发性超重或肥胖的风险更是增加了22%和33%。

夜灯。健康时报 任璇 摄

习惯六：经常性睡眠不足

2024年，一项发布在《美国医学会杂志·网络公开》上的研究显示，糖尿病的发生不仅和不健康的饮食有关，还与睡眠直接相关。每天睡眠少于6小时的人更容易患上2型糖尿病，睡眠时间短可能会通过多种机制增加2型糖尿病风险，例如导致细胞胰岛素敏感性受损等。

而且健康的饮食不能抵消因睡眠增加的糖尿病风险。换句话说：有些人吃得再健康，睡眠不好也容易导致糖尿病。基于现有研究证据，每天睡眠时间至少保证7小时。

习惯七：长时间久坐不动

如今很多人一坐就是一天，这是不少上班族的真实写照。2022年天津医科大学的研究人员在《柳叶刀》子刊上发表的一篇研究指出，与每天久坐不动时间不超2小时的人相比，每天久坐不动时间超过6小时的人患糖尿病等12种慢性病的风险增加26.7%。

研究还发现，在久坐>6小时的参与者中，每天用剧烈活动代替久坐1小时，可更显著地降低糖尿病、抑郁、慢性肝病、憩室疾病、睡眠障碍等5种慢性病的发生风险，降幅达11%-13%。

健康时报 曹子豪 摄

习惯八：长期缺乏运动

其实很多疾病都和“懒”有关，懒得运动也是导致糖尿病的一个重要原因。长期缺乏运动会导致肥胖的发生，进而引发糖尿病。《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》中指出，规律运动不仅可以帮助降低血糖，还可增加胰岛素敏感性、改善体质、减少心血管危险因素，预防多种并发症。建议每周有氧运动、抗阻训练、柔韧性训练搭配进行。

《高血糖营养和运动指导原则（2024年版）》

(来源:人民日报微信公号)