日本预防糖尿病(日本 糖尿病)

• 1、缺乏运动饮食不当 日本糖尿病患者首次突破1千万
• 2、日本科研团队发现新型蛋白质 称可预防糖尿病等
• 3、日本开发新系统 利用人工智能预测糖尿病并发症

缺乏运动饮食不当 日本糖尿病患者首次突破1千万

中新网9月22日电 据日媒报道，日本厚生劳动省近日实施的国民健康营养调查获悉，推算2016年日本可能患糖尿病的患者达到1千万人。随着老龄化问题加剧等，糖尿病患者数量较2012年调查时增加了50万人，首次达到1千万人左右。

日媒指出，糖尿病加重后需要进行人工透析，产生高昂的医疗费用。当务之急是地方自治体等强化预防糖尿病重症化的措施。

据了解，日本国民健康营养调查基于日本健康增进法而每年实施，调查项目广泛，包括身体相关数据、饮食、饮酒、吸烟、睡眠和运动等。糖尿病患者数量推算等每隔4至5年调查一次。

2016年调查了约2.4万户家庭，测量了其中约1.1万20岁以上的人的“糖化血红蛋白(HbA1c)”，该值表示测量对象过去1至2个月的血糖状态。

由此推算出日本全国极可能已患糖尿病的患者数量，以及测量值在正常和异常之间“不能否定可能会患糖尿病”的预备人群数量。

据悉，日本1997年开始实施推算时，糖尿病患者数量为690万人，此后不断攀升。据分析其原因除了发病率较高的老年人人数增多外，还在于缺乏运动以及饮食生活紊乱等引发的肥胖增加。

此外，糖尿病预备人群较2007年顶峰时期的1320万人有所减少，据推算2016年有1千万人，较2012年减少100万人。日本厚生劳动省认为，日本从2008年度开始的特定健康检查(新陈代谢症候群健康检查)等产生了一定的预防效果。

调查还根据国际肥胖程度指标“BMI”计算了与糖尿病相关的肥胖情况。BMI等于体重除以身高的平方，指数在18.5至25之间为“正常”，超过25则为“肥胖”。

按不同都道府县来看，日本男性BMI指数最高的是高知县的25.1，女性是福岛县的23.9。男性BMI指数最低的是新潟县的23.1，女性是福冈县的21.8。

运动方面，男性日均行走步数最多的是大阪府(8762步)，女性为神奈川县(7795步)。日均行走步数最少的男女均为高知县(男性5647步)，女性5840步。

饮食方面，日均蔬菜摄取量最多的男女均为长野县。摄取量最少的男性为爱知县，女性为大阪府。食盐摄取量最少的男女均为冲绳县。

日本科研团队发现新型蛋白质 称可预防糖尿病等

中新网1月31日电 据日媒报道，近日，日本神户药科大学(位于神户市)教授江本宪昭和副教授池田宏二的科研团队发现了防止罹患代谢综合征和糖尿病的新蛋白质“Fam13a”。

据报道，该研究成果将被刊登在30日以后的《美国国家科学院院刊》网络版上。新发现的是帮助“胰岛素”这一降低体内血糖值的激素正常发挥作用的蛋白质，被认为有望推动开发预防患病的新治疗药物。

据科研团队介绍，人体发胖后脂肪细胞会肥大，导致胰岛素作用变弱，出现代谢综合征等症状的风险升高，不过也有即便肥胖也健康的人，所以此前肥胖与出现有关症状的详细机理没被查明。

科研团队注意到了让普通小白鼠发胖时脂肪细胞中极端减少的Fam13a。经分析发现，Fam13a可以阻碍胰岛素正常发挥作用所需的其他蛋白质被分解。

通过对遗传基因的操作让Fam13a出现缺损的小白鼠在普通状态下也呈现轻度的胰岛素作用不良。让其发胖后发现血糖值明显升高。

另一方面，让脂肪细胞中生成大量Fam13a的小白鼠血糖值难以升高，较难罹患糖尿病等。

池田表示：“可以推测与小白鼠同样的机理在人体上也存在。希望研究成果应用于开发肥胖状态下不让Fam13a减少的新药。”

日本开发新系统 利用人工智能预测糖尿病并发症

中新网9月25日电 据日媒报道，日本藤田保健卫生大学和第一生命保险公司近日发布消息称，开发出使用人工智能(AI)对糖尿病患者半年后是否会出现严重并发症进行预测的系统。

该大学表示，希望将其用于重症化预防。据悉，日本第一生命公司希望其能有助于扩大投保标准和新商品开发。

据了解，糖尿病起因为肥胖及运动不足等，降低血糖值的胰岛素作用变弱。严重的话会导致肾功能衰退，出现甚至需要人工透析的“糖尿病肾病”等并发症。

上述科研小组让AI学习了与糖尿病相关的约2500万部论文以及约13.2万名糖尿病等患者的电子病历数据、营养指导记录等。

向其输入没有出现糖尿病肾病症状的初期患者的数据，预测180天后是否会出现肾病恶化症状。据悉通过以往患者数据确认的结果为预测准确率可达71%。

参与开发的藤田保健卫生大学讲师牧野真树表示，“或许在出现症状前，可根据预测结果改变营养指导方法等进行应对”。