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糖尿病望舌(糖尿病舌是什么样的)
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AI“望舌诊病”成功率达98%
【来源：武汉科技报】
（图片来源：中东技术大学）
“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一，近日，在一项最新研究中，该方法获得了人工智能（AI）技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，其算法可通过分析患者舌头的颜色，预测他们所患疾病，成功率高达98%。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
（本报综合）
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新AI算法“望舌诊病”成功率达98%
科技日报北京8月15日电 （记者刘霞）“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一，已有2000多年历史。在一项最新研究中，该方法获得了人工智能（AI）技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，其算法可通过分析患者舌头的颜色，预测他们所患疾病，成功率高达98%。相关论文发表于新一期《技术》杂志。
研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
人舌头的颜色、形状和厚度能揭示一系列健康状况。一般而言，糖尿病患者的舌头呈黄色；癌症患者的舌头呈紫色，还有厚厚的油脂；急性中风患者的舌头则呈异常形状的红色。此外，贫血患者的舌头呈白色；新冠肺炎重症患者的舌头可能呈深红色；血管和胃肠道问题或哮喘患者的舌头则呈靛蓝色或紫色。
来源：科技日报
新AI算法“望舌诊病”成功率达98%
来源：科技日报
研究人员演示给舌头拍照并分析疾病。图片来源：中东技术大学
科技日报北京8月15日电 （记者刘霞）“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一，已有2000多年历史。在一项最新研究中，该方法获得了人工智能（AI）技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，其算法可通过分析患者舌头的颜色，预测他们所患疾病，成功率高达98%。相关论文发表于新一期《技术》杂志。
研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
人舌头的颜色、形状和厚度能揭示一系列健康状况。一般而言，糖尿病患者的舌头呈黄色；癌症患者的舌头呈紫色，还有厚厚的油脂；急性中风患者的舌头则呈异常形状的红色。此外，贫血患者的舌头呈白色；新冠肺炎重症患者的舌头可能呈深红色；血管和胃肠道问题或哮喘患者的舌头则呈靛蓝色或紫色。