糖尿病如何分型(糖尿病如何分型标准)

• 1、湘雅二医院开发糖尿病精准分型新方法！遗传风险评分助力临床诊断
• 2、湘雅二医院研发糖尿病精准分型新方法 遗传风险评分助力临床诊断
• 3、湘雅二医院开发糖尿病精准分型新方法

湘雅二医院开发糖尿病精准分型新方法！遗传风险评分助力临床诊断

潇湘晨报记者近日从中南大学湘雅二医院获悉，该院周智广教授、肖扬教授团队，联合英国埃克塞特大学、香港中文大学，在欧洲糖尿病学会会刊《Diabetologia》在线发表研究成果，开发出适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型（Chinese-specific Genetic Risk Score，简称C‑GRS），为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。

A type 1 diabetes genetic risk score discriminates between type 1 diabetes and type 2 diabetes in a Chinese population已经发表于《Diabetologia》

糖尿病是一种血糖水平升高的慢性代谢性疾病，主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病是一种由自身免疫反应引起的疾病，患者体内产生降糖激素即胰岛素的胰岛β细胞被免疫系统攻击破坏，从而导致胰岛素绝对缺乏，需要终身依赖外源胰岛素注射治疗。而2型糖尿病的主要病因则是胰岛素抵抗或分泌不足，治疗策略更为多样，且有接近一半的短病程超重或肥胖2型糖尿病患者能够通过治疗得到有效缓解，即停药状态下血糖保持完全正常。

数据显示，有将近40%的成人起病1型糖尿病患者初诊时被误判为2型，未能及时给予胰岛素治疗，导致发生血糖控制不佳、酮症酸中毒风险增加，甚至危及患者生命的情况。团队前期研究发现，中国1型糖尿病患者中约三分之二为成人发病，不少存在超重、缓起等非典型特征。加之近年来肥胖的流行，越来越多儿童青少年患上2型糖尿病，使传统基于年龄和BMI等临床表现的糖尿病分型方法逐渐“失灵”。此外，约四分之一的1型糖尿病患者在发病初期并不携带胰岛自身抗体，使诊断难度进一步加大。因此，探索新的糖尿病分型诊断标志物迫在眉睫。

由于遗传易感性是导致1型糖尿病的主要病因，因此，遗传风险评分可作为一种更能反映病因本质且更稳定的疾病识别和辅助分型工具，在欧美人群中显示出良好的临床应用前景，但中国人群的遗传背景存在显著差异，针对中国人群的本土化研究长期“空白”。

为解决上述难题，研究团队基于前期建立的队列中超2000例中国1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病和3000例对照的基因组数据，构建出针对中国人群的CGRS模型。该研究不仅成功复现了部分已知的风险位点，还发现了一些在中国人群中可能更为关键的新型遗传信号，尤其是在HLA区域识别出更具代表性的SNP标记。在独立人群中验证显示，C‑GRS在中国人群中分型判别能力优于欧美模型，显著提升诊断准确性。

目前，该评分已在香港超过2万例糖尿病患者队列中完成验证，后续还将在全国80余家三甲医院招募3000名新诊断患者，开展多中心临床研究，进一步评估其在临床实践中的应用价值。初步数据显示，CGRS可使每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。

未来，这项技术还有望用于识别可能发展为1型糖尿病的高风险人群并预测其风险程度。在英国，类似的检测工具已面向公众提供，用于风险筛查。研究团队也计划将该工具与环境因素变量相结合构建效能更完美的综合预测分型模型，为我国糖尿病精准诊疗体系建设提供有力支撑。

该研究获得国家科技重大专项“四大慢病”项目（2023ZD0507300，2023ZD0508200）支持。

通讯员胡婧宜 潇湘晨报记者任弯湾

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湘雅二医院研发糖尿病精准分型新方法 遗传风险评分助力临床诊断

大众卫生报·新湖南客户端6月27日讯（通讯员 胡婧宜）近日，中南大学湘雅二医院传来好消息，周智广教授、肖扬教授团队联合英国埃克塞特大学、香港中文大学，在《Diabetologia》在线发表研究成果，成功开发出适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型（C‑GRS），为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了全新“利器”。

糖尿病是常见的慢性代谢性疾病，主要分为1型和2型。1型糖尿病由自身免疫反应引发，患者体内分泌胰岛素的胰岛β细胞被免疫系统攻击，导致胰岛素绝对缺乏，需终身注射外源胰岛素治疗；2型糖尿病则主要因胰岛素抵抗或分泌不足引起，治疗方式更丰富，近半数短病程超重或肥胖的2型糖尿病患者经治疗后，甚至能在停药状态下保持血糖正常。

但目前，成人起病的1型糖尿病误诊问题突出，近40%此类患者初诊时被误判为2型，错过及时胰岛素治疗，引发血糖失控、酮症酸中毒等严重后果。而且，中国1型糖尿病患者超六成是成人发病，不少人还有超重、病情发展缓慢等非典型特征，再加上肥胖人群增多，儿童青少年患2型糖尿病比例上升，传统依靠年龄、BMI 等的分型方法越来越“不管用”。此外，约四分之一的1型糖尿病患者发病初期没有胰岛自身抗体，诊断难上加难。因此，探索新的糖尿病分型诊断标志物迫在眉睫。​

遗传易感性是1型糖尿病的主要病因，遗传风险评分在欧美人群中辅助分型效果良好，但因中国人群遗传背景不同，此前一直缺乏本土化研究。此次，研究团队基于超2000例中国1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例对照的基因组数据，构建出C‑GRS模型。该模型不仅验证了部分已知风险位点，还发现中国人群特有的新型遗传信号，在HLA区域识别出更具代表性的SNP标记。经独立人群验证，C‑GRS在中国人群中的分型准确性远超欧美模型。​

目前，C‑GRS已在香港2万多例糖尿病患者队列中验证成功。后续，全国80余家三甲医院将参与多中心临床研究，招募3000名新诊断患者，进一步评估其临床应用价值。初步数据显示，每100名患者中，C‑GRS能多识别出20至40位1型糖尿病患者。

未来，该技术有望识别1型糖尿病高风险人群并预测发病风险，英国已有类似工具面向公众筛查。研究团队还计划结合环境因素，打造更完善的综合预测分型模型，推动我国糖尿病精准诊疗发展。​

湘雅二医院开发糖尿病精准分型新方法

近日，湘雅二医院周智广教授、肖扬教授团队联合英国埃克塞特大学、香港中文大学，在欧洲糖尿病学会会刊《Diabetologia》在线发表研究成果，开发出适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型，为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。该研究获得国家科技重大专项“四大慢病”项目支持。

糖尿病是一种血糖水平升高的慢性代谢性疾病，主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病由自身免疫反应引起，患者需终身依赖胰岛素治疗；2型糖尿病则主要因胰岛素抵抗或分泌不足导致，治疗策略更为多样。数据显示，近40%成人起病1型糖尿病患者初诊时被误判为2型，延误治疗时机。

研究团队发现，中国1型糖尿病患者中约三分之二为成人发病，且常伴有超重等非典型特征。随着肥胖人群增多，传统基于年龄和BMI的分型方法准确性下降。此外，约四分之一的1型糖尿病患者发病初期不携带胰岛自身抗体，进一步加大诊断难度。

针对这一难题，研究团队基于2000余例中国1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例对照的基因组数据，构建出C-GRS模型。

目前，该评分已在香港2万余例糖尿病患者队列中完成验证，后续将在全国80余家三甲医院开展多中心临床研究。初步数据显示，C-GRS可使每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。

未来，该技术有望用于识别1型糖尿病高风险人群。研究团队计划将该工具与环境因素变量结合，构建更完善的综合预测分型模型。(胡婧宜)