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糖尿病检查 医院(糖尿病检查医保报销吗)

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糖尿病患者,去医院做好这两个检查,精准控糖少花钱

糖尿病作为一种常见的慢性疾病,需要患者长期密切关注自身身体状况。去医院检查是糖尿病管理的重要环节,但面对繁多的检查项目,很多患者感到迷茫,甚至花了不少冤枉钱。其实,对于大多数糖尿病患者而言,做好两个关键检查,就能有效掌握病情,其余一些非必要检查,可根据医生建议选择性进行。

血糖检查:最基础也最重要

血糖检查是糖尿病诊断和治疗监测的基石。其中,空腹血糖检查尤为关键。经过一夜禁食,人体处于基础代谢状态,此时测量的血糖能直观反映基础血糖水平,体现身体在无额外糖分摄入时,对血糖的调节能力。一般来说,空腹血糖的正常范围在 3.9 - 6.1mmol/L 。若空腹血糖值持续高于 7.0mmol/L,且伴有多饮、多食、多尿、体重减轻等症状,就极有可能患上糖尿病。

检查时需注意,要保证至少 8 小时的空腹时间,且检查前一天晚上应避免高糖饮食、剧烈运动以及熬夜等,以免影响检查结果的准确性。除了空腹血糖,随机血糖和餐后 2 小时血糖检查也能提供重要信息。随机血糖可反映任意时刻的血糖水平,有助于发现血糖的异常波动;餐后 2 小时血糖能体现进食后身体对血糖的处理能力,很多空腹血糖正常的人,可能存在餐后血糖升高的情况,这同样不容忽视。

糖化血红蛋白:反映长期血糖控制情况

糖化血红蛋白堪称评估糖尿病患者长期血糖控制状况的金标准。它反映的是过去 2 - 3 个月内的平均血糖水平,不受某一次饮食、运动或药物的短暂影响。正常情况下,糖化血红蛋白的参考值在 4% - 6% 之间。对于糖尿病患者,一般建议将糖化血红蛋白控制在 7% 以下,这样能有效降低并发症的发生风险。

如果糖化血红蛋白数值偏高,意味着患者在过去一段时间内血糖总体控制不佳,可能需要调整治疗方案,包括饮食结构、运动计划以及药物剂量等。与血糖检查不同,糖化血红蛋白检查无需空腹,可随时进行,方便快捷。

其他检查并非无用,但要按需选择

尿常规检查可以初步判断患者是否存在糖尿病肾病、尿路感染等并发症。糖尿病肾病早期,患者可能没有明显症状,但尿常规中的尿蛋白指标可能已经出现异常。不过,若患者近期并无泌尿系统不适症状,且肾功能此前检查一直正常,就无需频繁进行尿常规检查。

至于胰岛功能测定,如胰岛素释放试验、C 肽释放试验等,对于新诊断糖尿病患者,尤其是难以区分 1 型和 2 型糖尿病时,这些检查有助于了解胰岛 β 细胞的功能,从而指导治疗方案的制定。但对于病情稳定、治疗方案已确定的患者,就不需要定期复查。

还有一些针对糖尿病慢性并发症的检查,像眼底检查排查糖尿病视网膜病变、神经电生理检查评估糖尿病神经病变、血管超声检查血管病变等,这些检查虽重要,但并非每次就诊都要做。一般建议糖尿病患者每年进行一次全面的并发症筛查即可,若已出现相关并发症症状,如视力下降、手脚麻木刺痛、下肢水肿等,则应及时就医,听从医生安排进行针对性检查。

糖尿病患者去医院检查,抓住空腹血糖和糖化血红蛋白这两个核心检查项目,就能对自身病情有较为清晰的认识。在医生的专业指导下,再根据实际情况,合理选择其他必要检查,避免不必要的花费,同时更好地管理糖尿病。

湘雅二医院开发糖尿病精准分型新方法

近日,湘雅二医院周智广教授、肖扬教授团队联合英国埃克塞特大学、香港中文大学,在欧洲糖尿病学会会刊《Diabetologia》在线发表研究成果,开发出适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型,为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。该研究获得国家科技重大专项“四大慢病”项目支持。

糖尿病是一种血糖水平升高的慢性代谢性疾病,主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病由自身免疫反应引起,患者需终身依赖胰岛素治疗;2型糖尿病则主要因胰岛素抵抗或分泌不足导致,治疗策略更为多样。数据显示,近40%成人起病1型糖尿病患者初诊时被误判为2型,延误治疗时机。

研究团队发现,中国1型糖尿病患者中约三分之二为成人发病,且常伴有超重等非典型特征。随着肥胖人群增多,传统基于年龄和BMI的分型方法准确性下降。此外,约四分之一的1型糖尿病患者发病初期不携带胰岛自身抗体,进一步加大诊断难度。

针对这一难题,研究团队基于2000余例中国1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例对照的基因组数据,构建出C-GRS模型。

目前,该评分已在香港2万余例糖尿病患者队列中完成验证,后续将在全国80余家三甲医院开展多中心临床研究。初步数据显示,C-GRS可使每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。

未来,该技术有望用于识别1型糖尿病高风险人群。研究团队计划将该工具与环境因素变量结合,构建更完善的综合预测分型模型。(胡婧宜)

湘雅二医院开发糖尿病精准分型新方法,遗传风险评分助力临床诊断

#长沙头条##中南大学湘雅二医院#

近日,中南大学湘雅二医院周智广教授、肖扬教授团队联合英国埃克塞特大学、香港中文大学,在欧洲糖尿病学会会刊《Diabetologia》在线发表研究成果,开发出适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型(Chinese-specific Genetic Risk Score,简称C‑GRS),为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。

A type 1 diabetes genetic risk score discriminates between type 1 diabetes and type 2 diabetes in a Chinese population已经发表于《Diabetologia》

糖尿病是一种血糖水平升高的慢性代谢性疾病,主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病是一种由自身免疫反应引起的疾病,患者体内产生降糖激素即胰岛素的胰岛β细胞被免疫系统攻击破坏,从而导致胰岛素绝对缺乏,需要终身依赖外源胰岛素注射治疗。而2型糖尿病的主要病因则是胰岛素抵抗或分泌不足,治疗策略更为多样,且有接近一半的短病程超重或肥胖2型糖尿病患者能够通过治疗得到有效缓解,即停药状态下血糖保持完全正常。

数据显示,有将近40%的成人起病1型糖尿病患者初诊时被误判为2型,未能及时给予胰岛素治疗,导致发生血糖控制不佳、酮症酸中毒风险增加,甚至危及患者生命的情况。团队前期研究发现,中国1型糖尿病患者中约三分之二为成人发病,不少存在超重、缓起等非典型特征。加之近年来肥胖的流行,越来越多儿童青少年患上2型糖尿病,使传统基于年龄和BMI等临床表现的糖尿病分型方法逐渐“失灵”。此外,约四分之一的1型糖尿病患者在发病初期并不携带胰岛自身抗体,使诊断难度进一步加大。因此,探索新的糖尿病分型诊断标志物迫在眉睫。

由于遗传易感性是导致1型糖尿病的主要病因,因此,遗传风险评分可作为一种更能反映病因本质且更稳定的疾病识别和辅助分型工具,在欧美人群中显示出良好的临床应用前景,但中国人群的遗传背景存在显著差异,针对中国人群的本土化研究长期“空白”。

为解决上述难题,研究团队基于前期建立的队列中超2000例中国1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病和3000例对照的基因组数据,构建出针对中国人群的CGRS模型。该研究不仅成功复现了部分已知的风险位点,还发现了一些在中国人群中可能更为关键的新型遗传信号,尤其是在HLA区域识别出更具代表性的SNP标记。在独立人群中验证显示,C‑GRS在中国人群中分型判别能力优于欧美模型,显著提升诊断准确性。

目前,该评分已在香港超过2万例糖尿病患者队列中完成验证,后续还将在全国80余家三甲医院招募3000名新诊断患者,开展多中心临床研究,进一步评估其在临床实践中的应用价值。初步数据显示,CGRS可使每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。

未来,这项技术还有望用于识别可能发展为1型糖尿病的高风险人群并预测其风险程度。在英国,类似的检测工具已面向公众提供,用于风险筛查。研究团队也计划将该工具与环境因素变量相结合构建效能更完美的综合预测分型模型,为我国糖尿病精准诊疗体系建设提供有力支撑。

该研究获得国家科技重大专项“四大慢病”项目(2023ZD0507300,2023ZD0508200)支持。

湖南医聊特约作者:中南大学湘雅二医院 胡婧宜

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(编辑ZS)