2型糖尿病 模型(2型糖尿病模型的建立方法)

• 1、常见的动物造模实验——糖尿病模型
• 2、糖尿病精准分型新模型问世
• 3、糖尿病精准分型新模型问世

常见的动物造模实验——糖尿病模型

糖尿病模型在研究和临床应用中扮演着重要角色，主要包括疾病分型模型、治疗评估模型和预测模型等。以下是几种最新的糖尿病模型及其应用：

• 开发团队：中南大学湘雅二医院周智广、肖扬团队联合英国埃克塞特大学、香港中文大学。
• 功能：用于精准区分1型和2型糖尿病，尤其针对中国人群的遗传特征优化。
• 数据基础：基于2000 例1型糖尿病、1000 例2型糖尿病及3000 例对照的基因组数据。
• 应用效果：
• 在独立验证中，C-GRS能多识别20%-40%的1型糖尿病患者。
• 评分阈值：>1.211（95%可能为1型糖尿病），<-0.407（95%可能为2型糖尿病）。
• 临床推广：已在香港2万例队列中验证，计划在全国80余家医院开展多中心研究。

• 研究团队：国际科学家团队（含法国、加拿大等）。
• 技术突破：
• 使用海藻酸盐和去细胞化胰脏组织制成的生物墨水。
• 打印的胰岛细胞存活率>90%，体外功能维持3周，对葡萄糖反应灵敏。
• 治疗潜力：可皮下植入，减少传统胰岛移植的细胞流失问题，提供微创治疗选择。

• 开发机构：上海长征医院殷浩团队。
• 技术核心：
• 利用内胚层干细胞（EnSC）分化为功能性胰岛细胞。
• 已获批临床试验，用于1型糖尿病和严重2型糖尿病的治疗。
• 临床成果：部分患者通过移植实现功能性治愈，无需长期胰岛素注射。

• 研究来源：CATALYST临床试验（发表于Diabetes Care）。
• 适用人群：伴内源性高皮质醇血症的难控2型糖尿病患者。
• 疗效：
• 24周治疗后，HbA1c平均下降1.32%，体重减轻4.4kg。
• 机制：通过拮抗糖皮质激素受体改善胰岛素抵抗。

• 研究团队：新加坡国立大学、加拿大艾伯塔大学等。
• 结论：
• 干细胞（如间充质干细胞）可修复胰岛β细胞并调节免疫反应。
• 临床试验显示部分患者停药后血糖仍稳定。

糖尿病模型的发展正从传统的临床分型转向精准医学（如C-GRS）、再生医学（如3D打印胰岛、干细胞治疗）和靶向药物（如米非司酮）方向。这些模型不仅提高了诊断准确性，还为个体化治疗提供了新策略。

糖尿病精准分型新模型问世

来源：科技日报

原标题：糖尿病精准分型新模型问世

7月10日，记者从中南大学湘雅二医院获悉，该院教授周智广、肖扬团队，联合英国埃克塞特大学、香港中文大学的科研团队，开发出了适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型（C-GRS），为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。该成果日前在线发表于国际期刊《糖尿病学》。

糖尿病是一种血糖水平升高的慢性代谢性疾病，主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病主要由自身免疫反应引发，患者体内胰岛素绝对缺乏，需终身依赖外源胰岛素注射治疗。2型糖尿病主要病因则是胰岛素抵抗或分泌不足，有近半短病程超重或肥胖的2型糖尿病患者能通过治疗得到有效缓解。

一般来说，糖尿病的分型常依赖患者的发病年龄、体质指数（BMI）等临床特征进行判断。但研究发现，中国1型糖尿病患者中约有三分之二为成人发病，其中不少存在起病缓慢、体重超重等非典型表现。而且随着肥胖群体增加，以及越来越多的儿童青少年患上2型糖尿病，这一分型方法逐渐失灵。此外，研究团队还发现，约四分之一的新发1型糖尿病患者在起病早期并不携带可检测的胰岛自身抗体，进一步增加了分型诊断的难度。因此，亟待开发新的、更加科学的糖尿病分型诊断模型。

团队基于超2000例1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例健康人群的基因组数据，构建了C-GRS。

目前，该评分模型已在香港超过2万例糖尿病患者中完成验证。后续，科研人员还将在全国80余家三甲医院招募3000名新诊断患者，开展多中心临床研究，进一步评估其在临床实践中的应用价值。初步数据显示，C-GRS可在每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。未来，这项技术还有望识别可能发展为1型糖尿病的高风险人群并预测其风险程度。另悉，科研团队还计划将该工具与环境因素变量相结合构建效能更完美的综合预测分型模型，进一步为我国糖尿病精准诊疗提供有力支撑。（记者俞慧友 通讯员胡婧宜）

糖尿病精准分型新模型问世

来源：科技日报

科技日报讯 （记者俞慧友 通讯员胡婧宜）7月10日，记者从中南大学湘雅二医院获悉，该院教授周智广、肖扬团队，联合英国埃克塞特大学、香港中文大学的科研团队，开发出了适用于中国人群糖尿病分型诊断的1型糖尿病遗传风险评分模型（C-GRS），为糖尿病精准诊断和个体化治疗提供了新工具。该成果日前在线发表于国际期刊《糖尿病学》。

糖尿病是一种血糖水平升高的慢性代谢性疾病，主要分为1型和2型两种类型。1型糖尿病主要由自身免疫反应引发，患者体内胰岛素绝对缺乏，需终身依赖外源胰岛素注射治疗。2型糖尿病主要病因则是胰岛素抵抗或分泌不足，有近半短病程超重或肥胖的2型糖尿病患者能通过治疗得到有效缓解。

一般来说，糖尿病的分型常依赖患者的发病年龄、体质指数（BMI）等临床特征进行判断。但研究发现，中国1型糖尿病患者中约有三分之二为成人发病，其中不少存在起病缓慢、体重超重等非典型表现。而且随着肥胖群体增加，以及越来越多的儿童青少年患上2型糖尿病，这一分型方法逐渐失灵。此外，研究团队还发现，约四分之一的新发1型糖尿病患者在起病早期并不携带可检测的胰岛自身抗体，进一步增加了分型诊断的难度。因此，亟待开发新的、更加科学的糖尿病分型诊断模型。

团队基于超2000例1型糖尿病患者、1000例2型糖尿病患者和3000例健康人群的基因组数据，构建了C-GRS。

目前，该评分模型已在香港超过2万例糖尿病患者中完成验证。后续，科研人员还将在全国80余家三甲医院招募3000名新诊断患者，开展多中心临床研究，进一步评估其在临床实践中的应用价值。初步数据显示，C-GRS可在每100名患者中多识别出20至40位1型糖尿病个体。未来，这项技术还有望识别可能发展为1型糖尿病的高风险人群并预测其风险程度。另悉，科研团队还计划将该工具与环境因素变量相结合构建效能更完美的综合预测分型模型，进一步为我国糖尿病精准诊疗提供有力支撑。