wc检测肥胖(肥胖症wc是什么意思)

• 1、姬秋和教授：肥胖的诊断不应该BMI“一刀切”
• 2、体重不高，体脂却不低？ 当心，你可能是个“瘦胖子”
• 3、体脂成分及代谢指标与非肥胖人群代谢相关脂肪性肝病的相关性研究

姬秋和教授：肥胖的诊断不应该BMI“一刀切”

编者按

近年来我国超重/肥胖患病率迅速增加，超重/肥胖和高血压、糖尿病、卒中等多种慢性疾病密切相关，严重危害公众健康。临床上多采用体质指数（BMI）、腰围（WC）、腰臀比（WHR）和腰高比（WHtR）、体脂含量等对肥胖程度进行评价，然而，这些评估方法也都存在各自的局限性，到底该如何准确地评估肥胖？不同类型的肥胖对慢性病的患病倾向又如何？这都是临床医生关注的问题。西安国际医学中心医院姬秋和教授针对上述问题答疑解惑。

目前常用的肥胖评价指标主要包括：BMI、WC、WHR和体脂含量。评估超重/肥胖的诊断指标主要基于以下三点：①脂肪组织量（使用BMI）；②脂肪分布或功能的整体评估（使用其他人体测量方法，如WC、WHR或WHtR）；③代谢、身体或心理结局。

1、BMI：体重（kg）除以身高（m）数的平方，是目前WHO推荐的国际通用肥胖标准，临床证据最多、使用广泛，是现在最常用的诊断指标，但BMI不能反映局部脂肪分布，且不适用于儿童、孕妇，也不适用于不能准确测量身高的老人和肌肉很发达者，在反映与体重相关的健康结局方面存在不足。

2、WC/WHR/WHtR：临床使用较为广泛，也是指南推荐指标，可以反映局部脂肪分布、衡量中心性肥胖（男性WC≥90cm，女性WC≥85cm；WHR≥0.9；WHtR≥0.5）。缺点是测量误差较大，且不适用于评估儿童、孕妇和有腹水的患者。研究显示，WC较BMI更能反映腹型肥胖患者的预后[1]；BMI和WC相互补充，两者共同正常化可能更有助于改善远期健康结局[2,3]。

3、体脂含量：包括体脂率（BF%/BFP）、内脏脂肪面积（VFA）等，作为扩展的评估指标，能快速准确地反映局部体脂分布，但价格昂贵，不适合人群筛查及推广。男性BFP>25%、女性BFP>30%可被诊断为肥胖。BFP过高增加心血管疾病（CVD）、癌症等发生风险，躯干部位BFP与代谢风险关系密切[4,5]。近来随着阻抗方法的准确度提高，这种比较经济的测定方法正得到越来越多的应用。

4、肥胖新指标：近年来，C-index（锥度指数）和RFM（相对脂肪质量指数）是评价肥胖的新指标，同时有望成为辅助识别2型糖尿病（T2DM）风险的有力工具。

• C-index：是一种衡量身体脂肪分布的指标，特别是腹部脂肪的沉积情况。数值与腹部脂肪含量正相关。腹部脂肪与胰岛素抵抗和T2DM风险增加有关。
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• RFM：是一种评估全身脂肪百分比的指标，相比BMI能更准确地反映体脂的分布。较高的RFM值可能表明个体有更高的T2DM风险。

肥胖表型大致可以分为四类，即代谢健康体重正常（MHNW）、代谢健康肥胖（MHO）、代谢不健康体重正常（MUNW）、代谢不健康肥胖（MUO）。以上四种肥胖表型主要表现在脂肪分布和代谢的差异，而脂肪分布和心血管事件、糖尿病等慢性疾病的发病率关系密切。随着内脏脂肪过度沉积，出现胰岛素抵抗、肥胖、糖尿病、血脂、心血管事件的风险和死亡风险逐渐增加（图1）。

图1. 四种肥胖表型具有不同的心血管风险[6]

1、MHO：该肥胖表型以脂肪细胞增殖为特征，表现为皮下脂肪较多，但内脏脂肪较少（图2）。这种肥胖者通常肌肉增加，胰岛素敏感性正常，血糖正常，存在一定的中度心血管风险。MHO不稳定，可向其他肥胖表型转换。有研究显示，即使代谢正常的肥胖患者，其不良心血管事件（冠心病、脑血管疾病、心衰）风险仍升高，需积极干预[7]。

图2. MHO以脂肪细胞增殖为特征

2、MUNW：以内脏脂肪沉积为特征，也被称为代谢肥胖正常体重（MONW），发生率约为30%。该类型人群体重或WC正常，但会出现显著的胰岛素抵抗；心血管代谢疾病风险显著增加，其心血管风险仅次于MUO。内脏/异位脂肪堆积是MUNW心血管高风险原因（图3）[8]。

图3. 内脏脂肪沉积增加心血管不良事件

3、MUO：即肥胖 代谢紊乱。一项纳入22项前瞻性研究的Mete分析结果显示[9]，与MHNW者相比，MUO人群具有更高的不良心血管事件发生风险。

1、BMI与严重疾病的预后结果存在争议：一项韩国前瞻性队列研究显示[10]：60岁以上人群中体重减轻>15%或体重增加>20%的全因死亡风险均增加。同时有Meta分析结果显示[11]，体重减轻会增加超重/肥胖糖尿病患者的全因死亡率；以体重稳定为参考组，减重越多全因死亡率越高；较体重正常人群，超重/肥胖的老年糖尿病患者可能具有更好的预后。因此，应谨慎解释老年患者BMI与死亡风险的相关性。

2、WHR和/或WC（而非BMI））可更好地预测心血管相关结局风险：一项事后分析发现[12]，在合并有心血管风险因素或确诊CVD的T2DM患者中，WHR和/或WC（而非BMI）是主要不良心血管事件（3-MACE）、CVD相关死亡率的风险因素，提示在评估心血管风险时，需要考虑体脂分布的人体测量指标。

此外，IDEA研究显示[13]，无论BMI处于何种水平，WC增加显著增加CVD和糖尿病的风险。提示WC越大，糖尿病、CVD风险越高。

3、正常体重肥胖（NWO）个体发生糖尿病的风险显著升高：有研究显示，NWO（即BMI在正常范围，但BFP超标）个体发生糖尿病的风险明显升高，其风险达到或接近超重或肥胖人群。姬秋和教授团队的一项利用体脂百分比（BF%）作为评价指标的队列研究，对中国NWO个体发生糖尿病的风险进行预测[14]，结果显示，中国NWO患者发生糖尿病的风险约为正常体重非肥胖（NWNO）者的2倍；相较于NWNO患者，BF%正常的超重人群患糖尿病的风险未增加，提示BF%测定对预测糖尿病患病风险有一定意义，因此强烈建议将BF%测量纳入定期体格检查中。

综上所述，BMI、WC、WHR、BF%均是评价肥胖的相关指标，但同时有其各自的局限性。不同的肥胖表型其代谢及肥胖相关不良结局存在差异。临床上肥胖的评估不应该BMI“一刀切”，即不应将BMI作为肥胖唯一的诊断和分期工具，应同时兼顾脂肪组织量（BMI）、脂肪分布（WC、WHR、WHtR）和体脂含量（BF%），以便更精准地对肥胖进行分型/分类，为临床诊断和治疗提供更科学的依据。

体重不高，体脂却不低？ 当心，你可能是个“瘦胖子”

最近，国家卫生健康委发布《成人肥胖食养指南(2024年版)》，其中提到我国18岁及以上居民超重率、肥胖率分别达到34.3%和16.4%，居民肥胖率呈上升趋势。

在台州，成人肥胖也成为了一个不可忽视的问题，肥胖患者逐年增加，势头迅猛，并且不少人没有意识到肥胖是一种疾病。

“瘦胖子”越来越多

“哮喘、睡眠障碍、脂肪肝、高血压、多囊卵巢综合征……这些疾病与肥胖密切相关。”台州医院营养科主任医师何晓琴告诉记者，肥胖其实是一种复杂慢性病，不仅影响美观，还会导致其他多种疾病发病风险提升，对人体健康产生极大影响。

如何判断超重和肥胖？据了解，体质指数(BMI)和腰围(WC)是判断肥胖的常用指标。BMI，身体质量指数，即体重（kg）除以身高的平方（m2）计算得出，BMI值在18.5－­24之间是健康的，24­－28为超重，大于等于28为肥胖；男性腰围≥85厘米，女性腰围≥80厘米即为超标。

何晓琴表示，除了BMI和腰围WC这两个指标，还要警惕“隐形肥胖”，即外观不胖，BMI在正常范围内，但比体重正常的人群有更多内脏性脂肪组织蓄积的情况，还有体脂率偏高和骨骼肌总量低的特征。

“我有一位病人身高一米六左右，体重是60千克，从外形看身材匀称，和胖根本搭不上边，但经过检测，体脂率很高，达到了36％，而标准是20%－30%之间。”何晓琴表示，从临床接诊情况来看，“瘦胖子”十分常见，且在年轻患者中出现的比例越来越高，尤其是一些在减肥的女性。

何晓琴解释，这与时下年轻人的饮食和生活习惯关系密切，为了保持身材，不少人选择以水果和沙拉代餐，其实这样的饮食结构存在问题，蛋白质摄入严重不足。同时因为工作和学习，年轻人们往往长时间久坐，缺乏足够运动，热量会转化为脂肪囤积在内脏，形成内脏脂肪。

据介绍，“瘦胖子”很容易出现高血压、高血脂、脂肪肝、糖尿病等代谢综合征。

管住嘴迈开腿才能有效预防

“生活中，很多人提起减肥总会说要‘少吃多饿’，但是减肥是要减能量，而不是减营养。”何晓琴说，减肥的真正目标应该是减脂增肌，理想的身材是既瘦且壮，脂肪少、肌肉多，这样运动能力才会强、精力也会更充沛。

由于“瘦胖子”的形成与饮食有很大的关系，因此“管住嘴”是改善生活方式中最重要的基础环节。“平时要尽量避免含糖饮料，少吃油腻食物，减少肥肉、动物内脏、荤油和油炸食品的摄入，多吃蔬菜水果和粗粮等，增加膳食纤维的摄入。”何晓琴说，减肥时特别要注意摄入足够的蛋白质，当能量不够、蛋白质摄入也不够时，肌肉容易作为能量代偿为身体供给能量，这样肌肉会被消耗掉，不利于长期健康，也容易导致基础代谢率降低，后期容易反弹。

“迈开腿”也很关键，据介绍，有氧运动和抗阻运动是减肥的“最佳搭档”。有氧运动包括游泳、慢跑、踩单车、跳绳、跑步、爬山等，指任何有韵律性的运动时间15分钟以上的运动。抗阻运动包括俯卧撑、引体向上、举哑铃、弹力带练习等，是一种可以保持或增强肌肉力量、体积和耐力的运动方式。

“‘隐形的肥胖’十分隐匿，往往会被忽视。”何晓琴建议，定期做身体成分检测，监测内脏脂肪，一旦发现异常，可以在早期通过饮食调整和科学锻炼来逆转。

来源：望潮客户端

体脂成分及代谢指标与非肥胖人群代谢相关脂肪性肝病的相关性研究

近30年来，与肥胖、2型糖尿病、代谢综合征相关的代谢相关性脂肪性肝病（metabolic associated fatty liver disease，MAFLD）的患病率增长迅速，目前全球的患病率达到25.24%[1]，亚洲地区患病率为29.62%[2]。在中国，随着人们饮食习惯快餐化，高热量、高脂肪、高果糖的膳食结构越来越普遍，以及久坐少动的生活方式，我国一般人群中MAFLD的患病率逐年上升，达到29.81%[2]。MAFLD已经成为我国第一大慢性肝病，在慢性肝病的病因构成中达到50%[3]。MAFLD不仅可以引起脂肪性肝炎及肝纤维化、肝癌，MAFLD相关代谢紊乱导致的心脑血管疾病、慢性肾脏病、胰岛素抵抗相关的恶性肿瘤等肝外并发症对人们健康危害更严重。目前MAFLD患者死亡原因第一位是心血管疾病，第二位是恶性肿瘤，第三位才是肝脏相关性疾病。虽然MAFLD和肥胖密切相关，但是非肥胖人群的MAFLD也不少见，尤其在亚洲人群较为常见，非肥胖人群MAFLD患病率在7%~21%均有报道[4]。我国非肥胖MAFLD患病率在4.2%~19.3%[5]。

非肥胖MAFLD患者的体脂成分及代谢指标特点的研究结论尚不一致。本研究旨在通过分析非肥胖MAFLD患者体脂成分及代谢指标特点，探讨非肥胖人群患MAFLD的影响因素及预测指标，为筛查及早期诊治非肥胖MAFLD提供依据。

选取2018年1月至2019年1月在南京大学医学院附属鼓楼医院健康管理中心进行体检的人员为研究对象，根据肝脏B超检查结果（脂肪肝和非脂肪肝）将体检人员分为脂肪肝患者和非脂肪肝者，再依据MAFLD的诊断标准，排除脂肪肝患者中的非MAFLD患者，最终纳入体检人员516例。依据体质指数（body mass index，BMI）（非肥胖：BMI<25 kg/m2，肥胖：BMI≥25 kg/m2），将纳入体检人员分为非肥胖非脂肪肝组、肥胖非脂肪肝组、肥胖MAFLD组、非肥胖MAFLD组，每组各129例。

纳入标准：（1）年龄>18岁；（2）进行人体成分分析测定；（3）MAFLD患者符合2020年亚太肝脏研究协会代谢相关脂肪性肝病诊疗指南关于MAFLD的定义标准[6,7,8]；（4）临床资料完整。排除标准：（1）B超提示脂肪肝，诊断为非MAFLD；（2）正在服用降脂药物。

由于世界各地区人种的差异，非肥胖的诊断标准有所不同。依据亚太地区诊断标准，正常：18.5 kg/m2≤BMI<23.0 kg/m2；超重：23.0 kg/m2≤BMI<25.0 kg/m2；肥胖：BMI≥25.0 kg/m2，本研究非肥胖MAFLD定义为BMI<25 kg/m2的MAFLD患者。MAFLD诊断依据2020年亚太肝脏研究协会代谢相关脂肪性肝病诊疗指南[8]，肝脏B超检查提示存在脂肪肝，且同时满足以下三项条件之一：（1）超重或肥胖；（2）2型糖尿病；（3）存在两项以上代谢异常风险。

使用四海华辰H-key350人体成分分析仪（BIA法）进行人体成分测定分析，记录体检人员体脂成分指标：BMI、体脂肪（body fat，BF）、体脂率（percentage of body fat，BFR）、内脏脂肪面积（visceral fat area，VFA）、腰围（waist circumference，WC）、腰臀比（waist hip ratio，WHR）。

应用迈瑞Resona 7T彩色超声诊断仪行空腹肝胆B超检查，诊断体检人员是否患有脂肪肝。

清晨空腹采集静脉血，采用全自动生化分析仪（型号：Beckman AU5400）检测总胆固醇（total cholesterol，TC）、三酰甘油（triglyceride，TG）、高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein-cholesterol，HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein-cholesterol，LDL-C）、空腹血糖（fasting plasma glucose，FPG）、尿酸（uric acid，UA）、丙氨酸氨基转移酶（alanine aminotransferase，ALT）、谷酰转肽酶（gamma-glutamyl transpeptidase，GGT）。美国伯乐（Bio-Rad）D-100糖化血红蛋白仪检测糖化血红蛋白（glycosylated hemoglobin，HbA1c）。

应用SPSS 22.0软件对四组数据进行统计分析。符合正态分布的计量资料以（x±s）表示，两组间比较采用独立样本t检验；多组间比较采用单因素方差分析，组间两两比较采用Dunnett's t检验；采用Kendall's相关分析探讨体脂成分及代谢指标与非肥胖MAFLD的相关性；采用多因素Logistic回归分析探讨非肥胖MAFLD的危险因素，计算比值比（OR）及其95%可信区间（95%CI）；采用受试者工作特征（ROC）曲线分析以上指标对非肥胖MAFLD的预测价值。以P<0.05为差异有统计学意义。

本次研究共纳入体检人员516例，其中男332例（64.3%），女184例（35.7%）。每组纳入体检者129例，其中男83例（64.3%），女46例（35.7%）。四组体检者年龄、性别构成比比较，差异无统计学意义（P>0.05），见表1。

四组体检者BMI、BF、BFR、VFA、WC、WHR、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FPG、UA、ALT、GGT、HbA1c比较，差异有统计学意义（P<0.05），见表1。

非肥胖MAFLD组与非肥胖非脂肪肝组比较：非肥胖MAFLD组BMI、BF、BFR、VFA、WC、WHR、TC、TG、LDL-C、UA、ALT及GGT高于非肥胖非脂肪肝组，HDL-C低于非肥胖非脂肪肝组，差异有统计学意义（P<0.05）；两组FPG、HbA1c比较，差异无统计学意义（P>0.05），见表1。

非肥胖MAFLD组与肥胖MAFLD组比较：非肥胖MAFLD组BMI、BF、VFA、WC、WHR、FPG、HbA1c低于肥胖MAFLD组，差异有统计学意义（P<0.05）；两组BFR、TC、TG、HDL-C、LDL-C、UA、ALT、GGT比较，差异无统计学意义（P>0.05），见表1。

非肥胖MAFLD组与肥胖非脂肪肝组比较：非肥胖MAFLD组BMI、BF、WC低于肥胖非脂肪肝组，差异有统计学意义（P<0.05）；非肥胖MAFLD组TG、UA、ALT、GGT高于肥胖非脂肪肝组，差异有统计学意义（P<0.05）；两组BFR、VFA、WHR、TC、HDL-C、LDL-C、FPG、HbA1c比较，差异无统计学意义（P>0.05），见表1。

非肥胖MAFLD组不同性别BMI、WHR、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FPG、ALT、HbA1c比较，差异无统计学意义（P>0.05）。非肥胖MAFLD组不同性别年龄、BF、BFR、VFA、WC、UA、GGT比较，差异有统计学意义（P<0.05）；其中女性年龄、BF、BFR、VFA高于男性，WC、UA、GGT低于男性，差异有统计学意义（P<0.05），见表2。

Kendall's相关分析结果显示，BFR、VFA、WHR、TC、TG、LDL-C、UA、ALT、GGT与非肥胖MAFLD呈正相关（P<0.05）；HDL-C与非肥胖MAFLD呈负相关（P<0.05），见表3。

以非肥胖MAFLD为因变量（赋值：否=0，是=1），以性别（赋值：男=1，女=0），年龄、体脂成分、代谢指标为自变量（赋值均为实测值），进行多因素Logistic回归分析，结果显示，TG、ALT、UA、BFR和VFA为非肥胖MAFLD的影响因素（P<0.05），见表4。

BFR、VFA、TG、UA、ALT预测非肥胖MAFLD的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.853、0.938、0.807、0.665、0.752，最佳临界值分别为22.30%、61.45 cm2、1.02 mmol/L、356.00 μmol/L、18.35 U/L，见表5、图1。

2.7.1　BFR、VFA、TG、UA、ALT预测男性非肥胖MAFLD的AUC分别为0.942、0.974、0.816、0.688、0.754，最佳临界值分别为19.75%、59.75 cm2、1.02 mmol/L、360.50 μmol/L、20.15 U/L，见表6、图2。

2.7.2　BFR、VFA、TG、UA、ALT预测女性非肥胖MAFLD的AUC分别为0.906、0.924、0.789、0.716、0.757，最佳临界值分别为29.75%、79.15 cm2、1.19 mmol/L、270.50 μmol/L、18.35 U/L，见表7、图3。

有研究表明，短期内体质量增加是引起非肥胖MAFLD发病的重要危险因素，即使体质量在正常范围的很小变化也会增加患MAFLD风险。国外的一项研究表明，基线BMI<23 kg/m2的个体，体质量增加>2.3 kg会引起MAFLD发生的风险增加[9]。本研究结果显示在年龄、性别无差异的情况下，非肥胖MAFLD组较非肥胖非脂肪肝组BMI升高，非肥胖MAFLD的发生可能与体质量增加有关，提示即使非肥胖MAFLD也需要通过生活方式调整，控制饮食、合理运动来减轻体质量，以达到改善甚至逆转MAFLD的目标。此外，本研究结果表明与非肥胖非脂肪肝组相比，非肥胖MAFLD组存在隐性肥胖及内脏肥胖，这一特点在女性尤为明显。非肥胖MAFLD组在反映腹部肥胖的指标WC、WHR、VFA方面低于肥胖MAFLD组；在反映整体肥胖程度的BMI以及BF的绝对数值方面也低于肥胖MAFLD组，但是两者BFR并无明显差异，进一步证明非肥胖MAFLD患者存在隐性肥胖。另外，非肥胖MAFLD组的BMI、BF及WC低于肥胖非脂肪肝组，但两组VFA无明显差异，提示肥胖非脂肪肝患者主要是皮下脂肪增加，非肥胖MAFLD患者主要是内脏脂肪增加，有更高的代谢异常风险。并且本研究显示BFR、VFA和WHR与非肥胖MAFLD呈正相关，BFR和VFA为非肥胖MAFLD危险因素。体脂成分及代谢指标预测非肥胖MAFLD的ROC曲线结果显示，5项指标中VFA对非肥胖MAFLD的预测价值最高，其次是BFR，提示BF、尤其是内脏脂肪在非肥胖MAFLD的发病中起着更为重要的作用。

有资料显示，切除占总体脂0.8%的大网膜脂肪，可显著改善胰岛素抵抗及代谢异常，而吸脂术去除占总体脂18%的腹部皮下脂肪并不能改善代谢紊乱及胰岛素抵抗[10]，研究证明与皮下脂肪相比，内脏脂肪与代谢紊乱及胰岛素抵抗关系更为密切。胰岛素抵抗是MAFLD发病的重要的机制之一，内脏脂肪与MAFLD发病关系密切。内脏脂肪不仅与MAFLD发病有关，还与心脑血管疾病关系密切，即使BMI正常的人群，内脏脂肪也对心血管疾病发生风险有预测价值[11]。内脏脂肪只占总脂肪量的5%~20%，主要分布在腹腔大网膜、肠系膜等部位，其血供丰富、代谢活跃，脂解可产生大量的游离脂肪酸（FFA）通过门静脉直接进入肝脏，促进肝脏合成TG，加速肝细胞脂肪变性。肝脏增加富含TG的极低密度脂蛋白胆固醇（VLDL）产量以代偿性减少肝脏脂肪含量，引起合成HDL-C的原料减少，导致HDL-C下降；同时极低密度脂蛋白（VLDL-C）、LDL-C和载脂蛋白B100（APoB-100）升高，增加心血管疾病风险；FFA的氧化刺激肝糖原产生，导致糖代谢紊乱[12]。内脏脂肪分泌的一些脂肪因子参与代谢综合征、糖尿病和骨质疏松的发生。腹型肥胖是脂肪肝重要的危险因素之一，并且用VFA来描述腹型肥胖是最佳的方法[13]。磁共振成像（MRI）或电子计算机断层扫描（CT）测定脂肪是人体脂肪测定的金标准。但是这些检测方法需要价格昂贵的特殊检测设备和仪器，检测费用高，且CT有一定的辐射，不适合大规模体检应用。本研究采用人体成分分析仪（BIA）法测量BF及VFA，有研究证明该方法的测定值与CT/MRI相关性良好[14,15]。人体成分分析作为无创的体成分检测方法，可用于大规模人群研究。

有研究表明非肥胖MAFLD患者的血脂水平高于健康非肥胖者，介于正常和肥胖MAFLD之间[16]。但本研究结果显示非肥胖MAFLD组的TG、TC、LDL-C不仅高于非肥胖非脂肪肝组，且与肥胖MAFLD组无显著差异，不同性别血脂水平无显著差异。血脂TG、TC、LDL-C、HDL-C在非肥胖MAFLD组与肥胖MAFLD组之间无显著差异，这与既往研究结果不同。分析原因，相比BMI及BF的绝对数值，血脂水平可能与BFR关系更为密切。相关性分析提示TC、LDL-C、TG与非肥胖MAFLD呈正相关，HDL-C与非肥胖MAFLD呈负相关。MAFLD病理特点为肝脏内TG过度沉积，国内外多项研究[17]显示血脂异常为MAFLD的危险因素，TG导致MAFLD的机制得到广泛认可。本研究TG为MAFLD的危险因素与既往研究结论相符，ROC曲线提示TG对非肥胖MAFLD有预测价值。

TC、LDL-C是否为非肥胖MAFLD的危险因素有不同意见。有研究认为，高胆固醇饮食与非肥胖MAFLD发病有关，胆固醇在非肥胖MAFLD发病中的作用超过TG，TC、LDL-C，是MAFLD的独立危险因素[9]。但是也有研究指出TC、LDL-C与MAFLD虽然相关，但并非独立危险因素，甚至有研究提出TC与非肥胖MAFLD无关[18]。本研究结果显示TC、LDL-C与非肥胖MAFLD呈正相关性，但不是非肥胖MAFLD的独立危险因素，考虑TC、LDL-C升高是继发于TG升高，并且升高程度与肥胖MAFLD无显著差异。MAFLD患者肝脏内大量脂肪堆积，导致进入血液的FFA大量增加，促进肝脏合成TG，相应地引起血液中TC和LDL-C水平升高。同时由于MAFLD存在胰岛素抵抗而使载脂蛋白A（ApoA）、磷脂、游离胆固醇等合成HDL-C的原料释放减少，引起HDL-C水平下降[19]。作为心血管疾病重要危险因素的TC、LDL-C水平上升，而保护性因素HDL-C下降，说明非肥胖MAFLD患者的心血管疾病发病风险可能并不比肥胖MAFLD患者低，提示在临床诊疗中需要重视控制非肥胖MAFLD患者的血脂水平。非肥胖MAFLD与胆固醇的关系尚需多中心、大样本的研究进一步探索。

MAFLD与糖代谢异常、2型糖尿病关系密切。无糖尿病史的MAFLD患者中，糖代谢异常者高达50%。与无MAFLD患者相比，MAFLD患者发生2型糖尿病的相对危险度为1.86[20]。研究表明，2型糖尿病是一种主要由肝脏和胰腺的过量且可逆的脂肪堆积引起的疾病[21]。胰岛素抵抗是在糖尿病前期和2型糖尿病中最早检测到的异常。肝脏胰岛素抵抗在MAFLD引起糖尿病的机制中发挥关键作用，肝脏脂肪积聚引起胰岛素抵抗，进而决定了肝糖产生和空腹血糖水平，是引起糖尿病的核心机制[22]。2019年TAYLOR等[23]提出以脂肪肝为中心的肝-胰双循环假设（the twin cycle hypothes），详细阐述了肝脏在糖尿病发生及逆转中的机制。根据此假说，如果多余的脂肪负荷能被减去，可以逆转双循环，血糖也能恢复正常。充分说明肝脏脂肪含量与糖代谢关系密切。国内有研究显示：肝脏脂肪含量达到4%即开始出现胰岛素抵抗；增加到10%，胰腺β细胞分泌功能恶化，血糖升高[24]。

本研究提示非肥胖MAFLD患者的FPG及HbA1c低于肥胖MAFLD患者，而与非肥胖健康人群无明显差异。这与肥胖MAFLD患者有更多的内脏脂肪，胰岛素抵抗更加严重有关。非肥胖MAFLD患者糖代谢似乎更接近非肥胖健康人群水平，分析其原因可能为：（1）本次研究对象为非肥胖MAFLD患者，BMI未达到肥胖程度，虽然内脏脂肪相对增多，但是总BF增加不明显，胰岛素抵抗不严重，β细胞尚能产生足够的胰岛素来代偿胰岛素抵抗，所以血糖代谢基本正常。（2）考虑本研究为回顾性研究，缺乏胰岛素及餐后血糖检测结果，也无口服葡萄糖耐量试验（OGTT）及胰岛素释放试验结果，仅凭FPG和HbA1c尚不能全面、准确评估胰岛素抵抗及血糖水平，这需要在以后的研究中完善。

本研究结果提示非肥胖MAFLD组UA水平高于非肥胖非脂肪肝组，与肥胖MAFLD组无显著差异，男性UA高于女性。UA水平与非肥胖MAFLD呈正相关，为非肥胖MAFLD的危险因素，UA升高对于非肥胖MAFLD的发生有预测价值。一项Meta分析得出，UA水平的升高与脂肪肝的发病呈线性关系，血UA每增加1 mg/dl，MAFLD的发病率增加约1.03倍[25]。高UA血症与MAFLD发病之间的关系不仅仅存在于肥胖人群当中，在非肥胖人群当中，血UA水平的升高，也与MAFLD的患病率呈正相关[26]，UA水平越高，超声诊断的脂肪肝严重程度越重[27]。UA主要通过以下几个方面参与MAFLD发病[28]：（1）UA可以通过诱导氧化应激及降低内皮一氧化氮（NO）的生物利用度促进胰岛素抵抗；（2）UA可诱导内质网应激，并激活炎症通路加重肝脏的炎性损伤；（3）UA诱导线粒体的氧化应激反应，加剧线粒体功能障碍，促进肝脏脂肪从头合成增加；（4）UA激活NOD样受体热蛋白结构域相关蛋白3（NLRP3）炎性小体，产生大量炎性递质，促进MAFLD、胰岛素抵抗的发生与发展。高UA血症不仅可以导致痛风发作，还是慢性肾病、高血压、心脑血管疾病及糖尿病等疾病的独立危险因素，是过早死亡的独立预测因子[29]。非肥胖MAFLD与肥胖MAFLD患者UA水平无明显差异，进一步说明非肥胖MAFLD与肥胖MAFLD可能有相似的心脑血管疾病、糖尿病等风险。

本研究中，非肥胖MAFLD组和肥胖MAFLD组ALT、GGT无明显差异。而且，与单纯肥胖无MAFLD的体检者相比，非肥胖MAFLD患者ALT、GGT是升高的，说明肝细胞的损伤程度与体质量的关系没有与肝脏脂肪含量的关系密切。

目前的研究表明，肝细胞可因为受到脂肪酸浸润导致损伤，引起相关酶升高。ALT不仅是肝细胞损伤的敏感指标，而且可以预测MAFLD从单纯性脂肪肝向非酒精性脂肪性肝炎（NASH）和肝纤维化的发展。本研究结果中ALT为非肥胖MAFLD危险因素，并且对非肥胖MAFLD具有预测价值，与既往研究相符。GGT水平升高常反映肝脂肪沉积和内脏性肥胖。内脏脂肪可导致全身包括肝脏的胰岛素信号受损，加速胰岛素抵抗、脂肪肝和动脉粥样硬化的发生。所以GGT增高对MAFLD发病存在影响[30]。MAFLD已成为体检时血ALT、GGT升高的主要原因[31]。因此，临床上对不明原因的肝脏生化指标异常患者应考虑MAFLD的可能性。

本研究尚存在不足之处：（1）研究对象来自体检人员，容易产生选择偏倚；（2）研究为回顾性研究，缺少反映胰岛素抵抗水平的数据。

综上所述，非肥胖MAFLD患者虽然BMI未达到肥胖，但是已经出现BF及内脏脂肪增加，并且与肥胖MAFLD患者有相似的代谢紊乱及心脑血管疾病的患病风险，早期筛查非肥胖MAFLD值得临床重视。研究提示最具预测价值的指标是VFA，VFA预测非肥胖MAFLD最佳临界值，男性为59.75 cm2，女性为79.15 cm2。VFA可以用作健康人群MAFLD自我监测和临床早期干预的有效指标。人体成分分析仪BIA法检测VFA，操作简便且无创，可在大规模人群体检中应用。针对非肥胖MAFLD的独立危险因素，合理的饮食和运动，控制体质量，减少BF特别是内脏脂肪，维持正常糖脂、嘌呤代谢，对预防非肥胖MAFLD有效。

本文无利益冲突。

参考文献略

本文来源：王颖捷,程昊然,周卫红. 体脂成分及代谢指标与非肥胖人群代谢相关脂肪性肝病的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(06): 672-680. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0573.（点击文题查看原文）