糖尿病纯生(糖尿病纯生啤酒能喝吗)
生啤、黑啤、纯生、熟啤,哪种啤酒更健康?
好友相聚,来一大杯冰镇清爽的啤酒,可不快哉!身为低酒精饮料的啤酒,与其他酿造的酒相比,维生素、矿物质含量更高,适当饮用确实不错。
不过,市面上啤酒种类繁多,生啤、黑啤、果啤、纯生等等,还有不同的度数和麦芽浓度,有什么区别?哪种更有益健康呢?
生啤、纯生适合瘦子喝
生啤酒,就是没经过高温杀菌的啤酒,用冷过滤的方法,保持啤酒最原始、最新鲜的味道。而纯生啤酒,是在生啤的基础上通过低温过滤,把微生物、杂质去掉,避免热损伤。
与加热灭菌的熟啤不同,生啤含有更丰富的维生素,因此保存时间不长,在好山好水的地方最多售卖。而纯生啤酒可以几个月不变质,保留了生啤的风味。
不过,由于生啤酒中的鲜酵母可以助消化,促进胃液分解,增进食欲,所以特别容易导致发胖,瘦子喝比较合适。而纯生啤酒的酵母菌虽然没有生啤多,但是含量依然比熟啤多,还是容易使人发胖哦!
干啤、熟啤适合减肥的人喝
干啤酒,就是高发酵度酒,口味纯正,没有甜、后苦等味道。由于发酵度高,所以热量低,残糖成分极少。
而熟啤就是普通啤酒,酒里面的酵母已经被高温杀死,不会继续再发酵,比较稳定,保存时间比较长,而且不容易发胖。
所以,这两种啤酒都适合正在减肥的人饮用,而糖尿病人适合喝干啤。
酒精敏感宜选择无醇啤酒
市面上的大部分啤酒,酒精度在3%-7%。而无醇啤酒的酒精度小于0.5%,远低于普通啤酒,原麦汁浓度可以保持在3.0°P以上,二氧化碳含量高,口感比较刺激。
酒精比较敏感的人群,可以考虑无醇啤。
黑啤麦芽香突出 作用还不错
黑啤是加入部分焦香麦芽酿制成,喜欢喝黑啤的人,许多都是爱上它突出的麦芽香味、焦香味。确实,黑啤的原麦汁浓度可以达到12~20°P,口感醇厚,还带点甜味,苦味不算明显。
据了解,黑啤酒的氨基酸含量比其它啤酒要高3-4倍,还含有维生素C、H、G等。有报道称,黑啤酒可以降低动脉硬化、白内障的发病率50%,还能减少患心脏病的可能性(严格控制在一天一杯才有效)。
不过黑啤的热量很高,每100毫升热量约有100千卡,正在健身、减肥的人不合适哦。
虽然与其他酒相比,啤酒的酒精含量比较少,但是热量问题不容忽视。除了黑啤这个“热量王”外,其他啤酒1瓶(750毫升)也有240千卡,至少慢跑半小时以上才能消耗掉。痛风、糖尿病、高血压、高血脂或者其他正在控制体重的人们,还是浅尝为妙哦!
糖尿病友口福:一款精致而助降糖的美食制作方案!
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糖尿病人饮食日常应多吃点苦瓜,因为苦瓜中含有类似胰岛素的物质,有明显的降血糖作用,是糖尿病患者的理想食物。苦瓜中含有生理活性蛋白质,经常食用能提高人体免疫功能,可防癌;它还含有苦瓜素,可刺激唾液、胃液分泌,开胃口,增食欲。中医认为,苦瓜味苦、无毒,生则性寒、清暑泻火,熟则性温、养血滋肝。具有除邪热、解劳烦、清心明目、解乏、解毒、益气壮阳、消暑等作用。民间常用苦瓜治疗痢疾、阳痿、湿疹、流感等疾病。今天给大家介绍一个苦瓜饮食制作方案:
燕麦苦瓜酿:燕麦片80g 苦瓜200g 肉馅80g
辅料:香菇适量 海米适量 干贝适量 豆瓣酱适量
燕麦苦瓜酿
第一步:准备食材:纯生燕麦片、苦瓜、肉馅、香菇、海米、干贝、豆瓣酱(各分量依个人口味调配)
第二步:香菇洗净后用温开水浸泡至发软,泡发香菇的水一定要留着;
第三步:将另一只碗装洗净的干贝,用少量的清水浸泡一会;
第四步:分别将香菇、海米、干贝剁成茸;
第五步:炒肉馅、纯生燕麦片各一份放入容器里;
第六步:将香菇、海米、干贝剁成茸一起放进容器中;
第七步:挖出少量的豆瓣酱加入到所有食材中,然后用筷子搅拌均匀;
第八步:馅料有些干,将泡香菇的水分三次注入,慢慢搅拌至水与食材融合;
第九步:在搅拌过程中要顺着一个方向拌,看到有粘稠感时即可;
第十步:苦瓜用牙刷清洁表面,沥干水分然后对半切开,挖去瓜瓤;
第十一步:馅料均匀的填入苦瓜容器中,入蒸锅蒸8分钟;
第十二步:苦瓜上屉蒸后会出来一些汤汁,把它们入锅勾芡,重新淋到成品上。
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6分+ 非肿瘤的免疫浸润纯生信思路!筛选线粒体自噬相关诊断基因!
尔云间 一个专门做科研的团队关注我们
你见过如此简单的分析流程图吗?
2个月就接收的6分 纯生信!
只能说“线粒体自噬”这个热点牛!
“我是细胞的,属于细胞器,细胞器老大,叫做线粒体[呲牙]
能量代谢中心,专注生产ATP,关联多种疾病,延伸方向很广。
研究现状是这样的:论文发表强劲,数量逐年递增。国自然立项攀升,研究热点坐实,地位不言而喻,神一样的存在!”
可是万万没想到,研究线粒体的其中一个切入点——线粒体自噬,要比线粒体本身的热度还高!不信看图:
线粒体自噬是一种线粒体质量控制机制,在缺氧和代谢应激等的作用下被激活,通过选择性地清除掉功能障碍的线粒体维持细胞内环境的稳定。
近年来,线粒体自噬已经成为国自然的热点方向之一,相关的发文数量和国自然中标数量逐年增长,而且线粒体自噬参与了多种疾病的发生发展(言外之意就是多种疾病都可以分析线粒体自噬~)
(心动不如行动~没有思路、找小云,超多个性化、创新性高的分析思路供你选择!)
话不多说,今天小云就借用一篇6分 非肿瘤的纯生信文章,带你看看性价比超高的线粒体自噬分析思路。
题目:鉴定ULK1在糖尿病肾病中作为新的线粒体自噬相关基因
杂志:Frontiers in Endocrinology
影响因子:6.055
发表时间:2023年1月
数据信息
研究思路
从GEO数据库中获取5个数据集,分为训练集和验证集。然后筛选差异表达的线粒体自噬相关基因(MRGs),并进一步分析GO和KEGG的富集情况。接下来,采用SVM-RFE、LASSO和RF三种机器学习算法对识别hub基因。根据hub基因绘制ROC曲线。然后,使用CIBERSORT算法评估了22种免疫细胞的浸润,并分析了hub基因与免疫细胞之间的相关性。最后,使用Nephroseq V5工具分析DN患者中hub基因与GFR的相关性。
分析流程图
主要研究结果
01 糖尿病肾病(DN)中分析差异表达的线粒体自噬相关基因(MRGs)
29种MRGs的相互作用如图1A所示。从PCA图可以看出,归一化后两个样本组的聚类更加明显,说明样本来源是可靠的(图1B、C)。在肾小球样品中鉴定出18个MRG, 12个基因在DN和健康对照组之间表现出显著的表达差异(图1D)。在小管间质样品中鉴定出的18个MRG中只有5个表达存在差异(图1E)。在肾小球样本中观察到最显著的差异,因此选择肾小球样本进行进一步研究。
图1. DN中线粒体自噬相关基因分布
图2A显示了12个DE-MRGs的表达,但在肾小球样本中只有MFN1基因上调,其他基因均下调。图2B的热图显示了DE-MRGs在肾小球样品中的表达。在相关性分析中发现这些基因密切相关(图2C),表明它们可能共同发挥作用。
图2. DN中线粒体自噬相关基因的方差分析。
02 DE-MRGs的GO和KEGG分析
GO富集结果发现巨自噬、自噬、线粒体自噬、蛋白跨膜转运蛋白活性和泛素蛋白连接酶结合显著富集(图3A-B)。在KEGG分析中,DE-MRGs主要参与线粒体自噬和神经退行性变-多种疾病的通路(图3C, D)。
图3. 12种DE-MRGs的GO富集和KEGG分析
03 hub基因的鉴定
使用三种不同的机器学习算法构建DN诊断的预测模型。使用LASSO算法筛选出7个基因(图4A, B)。基于SVM-RFE确定5个基因作为DN的最佳候选基因(图4C, D)。使用随机森林选择前8个基因作为诊断基因(图4E,F)。将从SVM-RFE、LASSO和RF模型中获得的候选基因取交集获得3个hub基因(图4G)。
图4. 3个DE-MRGs被鉴定为DN的诊断基因
04 训练集和验证集中hub基因诊断糖尿病肾病的表现
在训练集中,与对照组相比,MFN1在DN中显著过表达,ULK1和PARK2在DN中表达降低(图5A-C)。ROC曲线显示MFN1的AUROC为0.839,特异性为95.8%,敏感性为71.1%(图5D,G)。ULK1的AUROC为0.906,敏感性和特异性分别为95.8%和73.7%(图5E,G)。PARK2的敏感性、特异性和AUROC分别为87.5%、71.1%和0.842(图5F, G)。
图5. 训练集中三个hub基因诊断DN的表现
图6显示了验证集中三个有线粒体自噬相关hub基因在DN诊断中的价值。ROC曲线显示ULK1在DN诊断中表现优异,AUROC为0.894(图6E)。
图6. 验证集中三个hub基因诊断DN的表现
05 免疫浸润分析
使用CIBERSORT算法评估DN的免疫浸润。PCA聚类分析显示,DN和对照样品在免疫细胞浸润方面存在巨大差异(图7A)。使用par函数计算免疫细胞百分比并绘制堆叠直方图(图7B)。通过绘制相关热图评估22种免疫细胞浸润之间的相关性(图7C)。从22种免疫细胞浸润差异的小提琴图(图7D)可以看出,与对照样品相比,DN中的γδT细胞、M1巨噬细胞、M2巨噬细胞和静息肥大细胞浸润率较高,而静息CD4记忆T细胞、活化肥大细胞和中性粒细胞浸润率较低。
图7. 免疫细胞浸润的评估和可视化
06 ULK1与浸润免疫细胞的相关性分析
根据免疫细胞浸润情况,ULK1的表达与中性粒细胞呈正相关,而与M1巨噬细胞和M2巨噬细胞呈负相关(图8)。
图8. ULK1与浸润免疫细胞的相关性分析
07 ULK1与肾功能的临床相关性
利用Nephroseq数据库进行ULK1与GFR的相关性分析(图9)。ULK1与GFR呈正相关,提示ULK1可能对DN具有保护作用。
图9. ULK1表达与肾功能(肾小球滤过率)的关系散点图
总结
这篇文章的创新点是利用3种机器学习算法筛选出关键的线粒体自噬相关基因,作为疾病的诊断基因,并分析了免疫细胞浸润。没有做实验,只是基于在线数据库Nephroseq验证了关键基因与肾功能的关系。
肾病数据库(Nephroseq)结合了丰富的公开可用的肾脏基因表达谱,专为数据挖掘和基因表达数据的可视化而设计。与肾脏相关的疾病可以充分利用起来哦~
而且从分析的结果看,还与免疫细胞有关,也就是说这个分析思路除了可以发文章,还可以根据分析结果设计后续的细胞和动物实验,完全可以作为国自然的课题思路哦!
关联线粒体自噬这个国自然热点方向,即使超简单的分析内容也能轻松发表6分 纯生信文章~
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