测验糖尿病(测试糖尿病要多少钱)

• 1、血糖应该怎么测？教你打开血糖监测的正确姿势
• 2、诊断糖尿病的简单方法介绍
• 3、只用手机摄像头就可检测II型糖尿病

血糖应该怎么测？教你打开血糖监测的正确姿势

血糖监测是糖尿病患者日常管理中无法避免的一环，但亲爱的糖友们，您感受了“十指连心之痛”，但您的血糖监测做对了吗？下面我们简单梳理了一些正确监测血糖及减轻疼痛的方法，希望能帮助到大家。

01测血糖前先用温水洗手，自然晾干，手指下垂或甩手，增加局部血液循环。

02建议第一滴血弃掉不要，使用第二滴血进行监测。

03指尖采血前一般使用酒精消毒，但酒精过多或没有擦拭干净，穿刺后，残留酒精刺激伤口会引起疼痛，建议消毒待干或擦拭干净后再测。

04监测血糖时，选择合适的血糖仪，并选择直径最小的针，根据皮肤薄厚选择针刺的深度，不要太浅也不要太深。（针扎得过浅，流出来的血过少，会导致采血量不足，需更换部位重新穿刺，增加疼痛。一次性采血针调节进针深度不合适，针扎得过深，疼痛会明显加重，也会增加糖友的心理压力）。

05监测血糖时，注意轮换手指测血糖，原则上每个部位每天只能测一次。有些糖友喜欢频繁在同一部位反复穿刺，不轮换手指，导致采血部位不均匀，局部皮肤没有完全愈合而导致皮肤淤血，疼痛感会增加。

06监测血糖时，应优先选择无名指、小指和中指，其次可选拇指和食指，同时避免扎指尖。建议捏紧远端指节，根据皮肤厚度调整进针角度，在指腹偏侧面穿刺。不同手指疼痛感有差别，不同手指及不同部位神经分布不均一，疼痛感也有差别。

07监测完血糖后，用棉签轻压伤口，不能揉搓（按压方式不正确或没有持续按压，皮下会继续渗血，可能形成淤血，引起疼痛）。

08监测血糖过程中，可以和家人聊天或听音乐，转移注意力，缓解疼痛。

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诊断糖尿病的简单方法介绍

患者怎样确定自己患有糖尿病呢？一般情况下，当患者出现明显的糖尿病典型症状或糖尿病不典型症状时，就会考虑到自己可能患有糖尿病，但单凭口渴、喝水多、尿多等症状不能诊断自己患有糖尿病，因为糖尿病的诊断是以血糖水平为标准的。另外尿糖阳性也不是糖尿病的诊断标准。因为尿糖出现加号（ ），有时在正常人中也会出现。所以要诊断糖尿病必须是以静脉抽血检查出的血糖浓度为准。

根据1997年美国糖尿病协会（ADA）对糖尿病的最新诊断标准，简单的讲，如果血糖升高达到下列两条标准中的任意一项时，就可诊断患有糖尿病。

空腹血糖>7.0mmol/L 或者餐后2小时血糖>11.1mmol/L

这里的餐后2小时，常常是以进餐2两馒头为标准，因为我们知道进餐的多少也会影响血糖的高低。

OGTT试验

又称口服葡萄糖耐量试验，是在当血糖升高的程度未达到糖尿病诊断标准，使诊断摸棱两可时，而进行的一种进一步确诊糖尿病的检验措施。让患者在空腹情况下口服75克葡萄糖，于2小时后抽血检查血糖水平，如果要诊断糖尿病则：

服糖后2小时血糖>11.1mmol/L

糖耐量异常（IGT）和空腹葡萄糖受损（IFG）

糖耐量异常（IGT）是指OGTT试验2小时后的血糖水平升高，超过正常的7.8mmol/L，但仍未达到11.1mmol/L的糖尿病诊断标准。这些患者称为葡萄糖耐量异常。

空腹葡萄糖受损（IFG）相应的就是指空腹血糖升高，也未达到糖尿病的诊断标准，即空腹血糖在6.2~7.0之间。

IGT和IFG可以说是一种正常人向糖尿病的过度状态，这部分人虽然现在还不是糖尿病， 但是将来发生2型糖尿病危险性非常高，可以说是糖尿病的后备军。据有关研究报道，每年5-8%的 IGT者将发展成为2型糖尿病。此外IGT者发生心血管病变，如心肌梗塞、心绞痛的危险性也大大提高。

糖尿病的诊断误区

在临床工作中，发现绝大多数糖尿病患者得病几年或几十年，只做过空腹血糖、尿糖的检查，就认为糖尿病已经确诊，开始服用降糖药，其实这是错误的。现代医学认为，糖尿病是一种内分泌代谢紊乱性疾病。由于胰岛素相对或绝对不足所引起的糖、脂纺和蛋白质代谢失常。血糖、尿糖增高只是糖尿病的标，其根本在“胰岛功能低下”。所以诊断糖尿病的客观指标是胰岛素释放试验、C-肽兴奋试验，有条件的还可以检查胰岛素受体结合率。通过以上的试验可以确定糖尿病1型还是2型，病情稳定与否，病情属轻度、中度还是重度，对于治疗和预后起着重要的指导作用。需要特别指出的是：糖耐量试验、胰岛素释放试验、C-肽兴奋试验一定要同时做。这样便于诊断对照观察，确切了解病情，避免误诊、误治。此外，尿糖的多少受肾糖阈控制，病理情况下尿糖与血糖常不成正比。有些病人根据检查尿糖“ ”号多少作为调整使用降糖药、胰岛素剂量的依据是十分危险的。

只用手机摄像头就可检测II型糖尿病

来源：cnBeta.COM

来自加州大学旧金山分校（UCSF）的科研团队，近日展示了一项概念验证原型，未来可通过智能手机的摄像头来诊断 II 型糖尿病。这项创新研究能够在不借助其他额外硬件的条件下，利用智能手机上的摄像头检测糖尿病，准确率超过 80%。

负责该项研究的主要作者罗伯特·阿夫拉姆（Robert Avram）表示：“糖尿病可能在很长一段时间内没有症状，这使得诊断难度大大增加。到目前为止，一直缺乏无创和可广泛推广的检测糖尿病的工具，促使我们开发这种算法。”

该研究的工作原理是基于光心电图(PPG)，这是一种可以将光照射到组织中以检测血容量变化的技术。PPG 最为人所知的可能是医生用来测量心率和血氧水平的小指夹。

研究团队开发出了一种深度学习算法，该算法能够涉猎数百万个PPG记录，并找出这种生物标志物是否能够有效地从健康受试者中识别出糖尿病受试者。深度神经网络检查了来自 53,870 名确诊糖尿病患者的 260 万条PPG记录。

在算法开发出来之后，研究人员在三个独立的分组中进行了测试，对比检测从智能手机PPG数据中检测糖尿病的能力。这些数据是利用设备的手电筒和应用于患者指尖的摄像头收集的。该系统准确地检测到了约 80% 的受试者的糖尿病。当它与其他基本的患者数据（如身体质量指数和年龄）相结合时，算法的预测潜力进一步提高。