肥胖测试工程师(肥胖测试软件)
于鹏:为“胖五”点火的“金手指”
“10、9、8、……3、2、1,点火!”在刚刚取得圆满成功的长征五号遥三任务中,随着01指挥员一声令下,一根手指稳稳地按下一个红色的点火按钮,随之传来巨大的轰鸣声,“胖五”火箭喷出长长烈焰,腾空而起,直上云霄。这就是文昌航天发射场工程师于鹏,被誉为为“胖五”点火的“金手指”。
“金手指”所在的岗位叫发控台,是火箭控制系统的核心中枢,几乎所有的前端设备都要通过发控台进行控制。
发控台一共有100多个按钮,每一个按钮都代表一个控制指令。四台显示器上共有200多个参数,每个参数代表了前端不同设备的状态。于鹏首先要做的,就是研究这个“大脑”,搞清楚上面的每一个按钮代表什么,每一个参数代表什么,每一个参数的不同值又代表什么。
为了能做到万无一失,于鹏找来了发控台的图纸,从研究原理、背记按钮开始。“有时候,他拿着技术图纸在控制大厅一待就是一天,连吃饭都需要我们叫他。”于鹏同事说。发控台的基本原理和控制按钮都搞明白了,显示屏上的200多个参数可没那么容易了。
于鹏深知,要彻底搞明白这些参数,就要从熟悉火箭以及所有前端设备的每一个状态,从熟悉火箭测试发射的每一个流程开始。“长征五号遥三火箭相比遥二火箭,大概有近100项的技术状态变化,相应的很多设备也都发生了技术状态变化,都需要一项一项去学习。”于鹏去天津火箭总装厂房跟踪学习,认真记录下每一个火箭的状态变化,回来后对相应的操作规程进行修改、完善,他还将所学到的知识做成了很多教案,加深领悟,同时也给新同志讲解授课。
千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金。今年的10月份,长征五号遥三火箭终于来到文昌航天发射场,准备了很多年的于鹏也终于要圆梦了。带着无比的期待,他跟女友商量后,推迟了原本定在今年年底的婚期,全身心投入任务中。
于鹏每天都要像放电影一样把发控台上所有的按钮和参数在脑子里过一遍,还要把厚厚一本,上100页的应急预案反复记忆。直到火箭成功起飞,发射任务圆满成功,他才长长地舒了一口气,并第一时间给远在山东的母亲和上海的女友打去了电话。
“一直都让自己的精力保持高度集中,就怕漏了什么参数,按错了什么按钮。甚至在稳稳按下点火按钮那一刻,心都是紧紧揪着的。直到火箭精确入轨后,心中的大石头才算落地,忍不住和同事们拥抱在一起,百感交集!”于鹏说,任务因各种原因一再推迟,就算火箭进入发射流程后,也不是一帆风顺的,好在先后两次总检查中,有两次参数轻微异常都被自己发现了,问题原因也都及时分析了出来并很快得到解决,确保了任务顺利进行。
如今,来不及放松,于鹏就又要投入到紧张的任务准备中,他的下一个目标是作为控制系统指挥员参加明年的嫦娥五号等国字号任务。他说,他要在祖国航天强国的伟大新征程中,做一个坚定的逐梦者!
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歌德在《浮士德》中写道:“不是太初有言,也非太初有心,而是太初有为。”其意为,人需每日争取生活与自由,方配享有两者权利。
清晰答案源于行动而非空想。
若对某个职业或领域感兴趣,不妨更进一步,可去上课、实习、体验,深入其中测试,因身体会给出答案,仅靠想象无法搞清楚。
找到内心答案,便能停止自我折磨,转向渴望之事且更有信心实现。
马上行动,此好习惯可超越同龄人。
01
完成优先于完美,勿等准备好再出发。
谷歌工程师马特·卡茨制定 30 天挑战计划,完成骑车上班、每天步行一万步、每天拍一张照片、写一本五万字自传等任务,不做看电视、吃糖、玩推特、拒绝咖啡因等事。
30 天后,他从肥胖宅男工程师变为健康、乐观、技能满满的人。
完成并不复杂,若想养成早起习惯,提前一晚少玩一小时游戏或少看一集肥皂剧。
不必急功近利,每天比前一天有突破改善,持续朝着正确目标做,定能完成。
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02
欲望和意识越赤裸纯粹,行动力越强,动作越干脆利落。
感觉懒惰时,放下手中事,去做最不想做却不得不做的事,先干别想。
为事陷入内耗时,行动起来才能找到答案,停止自我折磨,找到新方向。
将大目标分解为小目标,使任务更具操作性、降低难度、分阶段完成。
制定详细计划,包括步骤、所需时间和资源,确保目标具体、明确、可衡量、有时限。
改善做事环境,整理书桌,仅摆放当前任务所需工具,手机静音放于视野之外,远离干扰源,集中注意力处理重要任务。
避免身体无法支撑行动的状态,保证物质基础,及时补充能量,不让大脑和眼睛长期疲惫。
面对问题和现在的自己,问题才开始被解决。
马斯克说:“普通人的不幸是由于精确性的丧失,而提高行动力的关键是提升对世界的精确性。”
有目标后,勿犹豫等待,马上执行,效果不好复盘优化,效果好就咬牙坚持、不断深耕。
生活无快进键,也无进度条可直接拖到想去的位置。
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DeepSeek判断:未来最容易被替换的职业
随着科技的快速发展,尤其是人工智能(AI)、自动化、机器人技术和大数据的普及,许多传统职业正面临被替代的风险。以下是一些未来最容易被替换的职业类型,以及它们被替代的原因:
1.重复性高、规则明确的工作
- 职业示例:
- 流水线工人
- 数据录入员
- 仓库管理员
- 收银员
- 被替代原因:
- 这些工作通常具有高度重复性和规则性,容易被自动化设备和机器人取代。
- 例如,自动化仓储系统(如亚马逊的Kiva机器人)已经大幅减少了对人工仓库管理员的需求。
2.基础性、程序化的白领工作
- 职业示例:
- 基础会计
- 税务申报员
- 简单法律文书处理员
- 基础客服人员
- 被替代原因:
- AI可以快速处理大量数据和规则性任务。例如,会计软件(如QuickBooks)和AI税务工具已经能够自动完成财务报表和税务申报。
- 聊天机器人和AI客服系统正在取代基础客服岗位。
3.依赖简单逻辑和规则的工作
- 职业示例:
- 电话销售员
- 简单翻译员
- 基础文员
- 被替代原因:
- AI可以通过自然语言处理(NLP)技术完成简单的翻译、电话销售和文档整理工作。
- 例如,谷歌翻译和AI语音助手已经能够处理基础的语言任务。
4.低技能的服务业工作
- 职业示例:
- 快餐店厨师
- 清洁工
- 停车场管理员
- 被替代原因:
- 自动化设备和机器人正在逐步取代这些低技能岗位。例如,自动烹饪机器人和无人清洁设备已经投入使用。
- 无人停车场管理系统也减少了对人工管理员的需求。
5.依赖简单数据分析的工作
- 职业示例:
- 基础市场调研员
- 简单数据分析员
- 基础金融分析师
- 被替代原因:
- AI和大数据技术可以快速分析海量数据,并生成报告。例如,AI金融分析工具已经能够自动生成投资建议。
6.部分医疗辅助工作
- 职业示例:
- 医学影像分析员
- 基础药剂师
- 简单诊断助理
- 被替代原因:
- AI在医疗领域的应用越来越广泛,尤其是在医学影像分析和药物配比方面。
- 例如,AI已经能够通过扫描影像快速诊断疾病,甚至比人类医生更准确。
7.交通运输相关职业
- 职业示例:
- 出租车司机
- 卡车司机
- 快递员
- 被替代原因:
- 自动驾驶技术的快速发展正在威胁交通运输行业。例如,特斯拉、Waymo等公司已经在测试无人驾驶汽车。
- 无人机和自动化配送系统也在逐步取代传统的快递员。
8.部分创意行业的低端工作
- 职业示例:
- 基础平面设计师
- 简单文案撰写员
- 基础视频剪辑师
- 被替代原因:
- AI工具(如ChatGPT、MidJourney、Canva)已经能够生成简单的文案、设计和视频内容。
- 虽然高端创意工作仍然需要人类,但低端创意工作正逐渐被AI取代。
9.农业和制造业中的体力劳动
- 职业示例:
- 农场工人
- 流水线装配工
- 被替代原因:
- 自动化农业设备(如无人收割机)和工业机器人正在取代传统的体力劳动岗位。
10.部分教育辅助工作
- 职业示例:
- 基础课程辅导老师
- 考试阅卷员
- 被替代原因:
- AI教育工具(如智能辅导系统和自动阅卷系统)正在取代这些岗位。
哪些职业不容易被替代?
虽然许多职业面临被替代的风险,但以下类型的职业相对安全:
- 需要高度创造力的职业:如艺术家、作家、设计师。
- 需要复杂情感交互的职业:如心理咨询师、社会工作者。
- 需要高度灵活性和判断力的职业:如高级管理者、战略顾问。
- 需要高技能和专业知识的职业:如医生、工程师、科学家。
- 需要手工技艺的职业:如手工艺人、高级厨师。
总结
未来,重复性高、规则明确、低技能的职业最容易被替代。为了应对这一趋势,个人需要不断提升自己的技能,尤其是创造力、批判性思维、情感智能和跨学科能力。终身学习和适应变化将成为未来职场的关键。